《基于一般灰数的灰色关联决策模型及其应用研究》以灰色系统理论为基础，以灰色关联度模型及灰色关联决策模型为主线，将区间灰数推广到一般灰数，系统研究一般灰数下的灰色关联度模型及相应的决策模型。全书共9章，论述了灰色关联决策的基本理论和方法，主要内容包括绪论、一般灰数的运算与排序研究、基于面积的灰色关联决策模型研究、基于信息分解区间灰数的灰色关联决策模型研究、基于一般灰数的关联决策模型研究、基于面板数据的一般灰数的灰色关联决策模型研究、基于一般灰数的灰色动态关联决策模型研究、一般灰数的灰色关联决策模型在科技企业立项评估中的应用及总结、创新点与展望。
　　《基于一般灰数的灰色关联决策模型及其应用研究》总结了作者长期从事灰色系统理论研究和教学过程中取得的成果，反映了灰色决策建模理论与方法的前沿动态，可作为高等院校经济学、管理学、系统工程、数学与应用数学等相关专业高年级本科生及研究生的教学用书，也可供政府部门、事业单位的科技工作者以及企业决策部门的有关人员参考。

本书共7章，系统地讲解了系统工程研究领域的基本知识，包括系统与系统工程概述、系统工程方法论、系统结构模型、分析模型、系统仿真、系统评价和系统工程应用综合案例等内容。本书中的主要章节通过具体的应用案例将理论和实务相结合，并在系统仿真部分安排了实验环节。本书既可作为经济与管理类专业本科生相关课程的基础教材，也可供从事系统工程相关研究的硕士研究生学习参考。

　　《系统辨识与建模》系统地介绍了系统辨识的基本原理和应用方法，分析了各种方法的特点，探讨了Matlab软件对各类辨识方法的实现途径。全书共7章，主要内容包括：绪论、系统辨识的基本概念、随机过程简介、系统辨识的经典方法、小二乘参数辨识方法及应用、极大似然参数辨识方法、其他辨识方法。在理论分析的基础上，列举了许多的Matlab仿真程序，并进行了程序剖析，并给出一些应用实例和练习题。附录给出了学习本课程中用到的实验和Matlab系统辨识工具箱简介等。
　　《系统辨识与建模》可以作为高等学校控制科学与工程、仪器科学与技术、控制工程等学科的研究生教材，也可作为自动化、测控技术与仪器及相关专业本科生教材，还可以供工程技术人员参考使用。

介绍航空航天领域计算机仿真系统建模语言的文本描述方法，包括词法、语法、语义等。该文本支持支持连续系统、离散系统、定性系统、优化系统、半实物系统及其混合系统和变结构系统的建模与仿真。介绍建模语言的编译器技术，包括自动识别建模语言语义并将其转换为C++等编程语言，面向可重用组件的代码生成技术。介绍并行仿真引擎等关键支撑技术，包括面向负载均衡的仿真引擎组件调度方法。

本书是一本的系统分析与设计教材，自1988年首次出版以来，很快就被许多国家和地区的高等院校选为教科书，几经更新和完善，目前已经更新到第10版。作者结合长期的教学和实践经验分别介绍了系统分析基础、信息需求分析方法、分析过程、设计基础、质量保证与实现。

本书聚焦系统工程的复杂性，以基于模型的系统工程（MBSE）转型为主线，揭示面向对象设计、系统建模语言、建模和仿真等应用于系统架构设计的基本原理，提出了一个经验证的、具有广泛适用性的方法——基于模型的系统架构流程（MBSAP）。以航空航天和能源领域的典型系统开发为案例，贯通系统工程生命周期的各个活动以及运行-逻辑/功能-物理的各个层级，阐述基于数字原型系统的开发、系统架构集成以及验证和确认等内容，并进而将该方法扩展到面向服务的架构（SOA）、实时嵌入式系统、赛博安全、网络化复杂组织体以及架构治理等方面。

本书适合于系统工程师、架构师等从业者以及希望系统性掌握MBSE方法的各类人员。另外，本书中介绍了大量的全球MBSE新研究成果和最佳工程实践经验，值得读者进一步了解，并可作为扩展研究和深化应用的指导。

本书以作者的博士论文为基础，讨论了多变量灰色关联的理论模型与实际应用。在理论模型中，本书拓展了灰色关联空间，构建了单变量序列与多变量序列之间的灰色关联建模方法以及非对应多变量序列之间的灰色关联建模方法，同时以稳定性和趋势性为基础建立了灰色关联检验体系。在实际应用中，本书利用多变量灰色理论对南京大气污染的主要因行了研究，对中国脱贫攻展情行了分析，对恩施地区的长期多维贫困情行了研究。

本书就系统工程在军事目标建模中的应用进行系统阐述，对概述、目标系统建模与仿真、目标系统分析、目标系统网络、目标系统优化、目标系统评价、目标系统决策等内容进行全面介绍。全书共分为七章，包括基本理论、模型方法和典型案例。书中针对目标工程领域问题，注重系统工程与目标工程的紧密结合，深入研究基于系统工程的解决方法，结合大量案例给出具体的应用过程。
本书主要作为目标工程专业本科生教材，也可作为相关专业研究生的教学参考书和从事目标工作的科技人员的参考资料。

本书为在国际核心期刊的已发表的经济类的英文论文集。本书中，研究了DEA框架中与经济学中的生产规模相关的三个重要概念：规模收益（RTS），拥挤和产能利用率（CU）。在本书中，将探讨这三个经济学概念中的若干理论方法问题以及相应的实践研究和思考。

本书较为全面地介绍了自动控制领域所涉及的机械系统、电系统、电机系统、液压系统和气动系统五类常用物理系统的数学建模问题。在讲授上述系统建模方法的过程中，分别介绍了与各个系统相关的基础知识，主要包括：静力学、运动学和动力学基本理论；电路基本定律及相似系统原理；电磁学基本理论，电动机的构造、工作原理和特性；液压系统的组成，液压流体的性质和基本定律；气动系统的组成，气体的物理学和热力学性质及气体流动的基本定律。

为了进一步完善广义数据包络分析方法的理论与模型体系，本书围绕交叉类型决策单元与指标数据不精确决策单元的效率评价问题开展研究，针对类型交叉与数据模糊主题，给出了比较系统的广义DEA理论与方法体系。同时，也探讨了如何应用DEA思想增强模糊综合评判方法分析问题的能力。其中，第1章主要介绍DEA方法的基本思想和基本模型。第2章和第3章主要介绍精确数据视角下的广义DEA模型及方法。第4章和第5章主要介绍基于可能集重构与样本点重构的交叉类型决策单元有效性分析方法。第6章和第7章主要考虑多种政策环境与混合规模收益下决策单元的有效性评价方法。第8章和第9章主要探讨基于区间数的广义DEA模型。第10章和第11章给出基于样本评价的广义模糊数据包络分析模型。第12～14章首先介绍模糊综合评判方法，然后给出如何应用DEA方法解析模糊综合评判无效的原因。第15章和第16章给出复杂指标度量方法下的模糊综合评判无效原因的分析模型。

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本书系统地介绍系统工程的有关理论与方法，重点介绍系统与系统工程的一般概念、系统工程方法论、系统环境分析、系统建模、系统结构模型化方法、系统仿真、系统动力学、系统评价、系统决策、系统工程的**进展及系统工程模型和方法应用等内容。其中，有些内容是在同类书籍中首次发表的，为了方便读者掌握书中的有关理论与方法，本书各章提供了一定量的思考题与习题，并在书末附有重要的参考文献。

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