《系统非优学与社会治理》基于人类主观经验和客观合理化尺度,确定了“优”与“非优”两个认知范畴,从系统非优的概念、原理、方法等研究角度,为读者展现了系统科学研究领域的新分支——系统非优学。全书分为两部分:一是从反向思维与辩证思维相结合角度探讨系统优化问题,为不确定性决策提供了新的研究方法。二是从社会治理系统非优的研究角度,对社会系统的风险分析、突变行为和复杂性等热点问题进行了探讨。本书是一部问题导向与创新指引的学术著作,适用于管理科学、决策分析、系统工程等领域的研究者和爱好者阅读。
当前,可靠性研究工作的难点在于对具有复杂特性的重大装备系统的建模和评估,其中一个典型问题就是多阶段任务系统的可靠性建模分析。
《多阶段任务系统可靠性建模与评估》以多阶段任务系统为研究对象,考虑系统在运行过程中,随着任务阶段的改变所体现的结构复杂性、任务复杂性、状态复杂性等“复杂特性”,综合分析了现有系统可靠性评估理论与方法的优势与不足,分别从多阶段、多状态、多故障模式、动态相关等特征出发,对多阶段任务系统的可靠性建模与评估问题进行了系统、详细地阐述。
《多阶段任务系统可靠性建模与评估》可作为复杂装备设计和使用部门的管理人员与技术人员的阅读参考资料,也可作为高等院校相关专业研究生的参考资料。
《多阶段任务系统可靠性建模与评估》提出的理论、方法与技术对重大装备系统的研制与健康管理有较好的借鉴和参考作用。
本书借助大量有趣的模型和实例,介绍复杂系统及模型的相关概念。本书使用的Python语言被认为是非常优秀的数据分析和建模工具,设计高效且易学易用。本书采用理论分析与实践相结合的方式,建立系统的数学模型及相应的计算机模型和虚拟仿真实验。本书适合对复杂性科学有浓厚兴趣并具备一定计算机编程技术的读者阅读。希望读者通过阅读本书,可以学会用模型思考问题,掌握对自然、经济和社会中复杂现象的建模与仿真技术,从而研究和预测它们的发展态势。本书配套的程序源代码,可以登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费下载。 本书适合作为高等院校管理类、工程类、信息技术类等专业的相关课程教材,也可供社会相关从业人员参考阅读。
本书以复杂网络和基于复杂网络的复杂系统动力学为研究对象,提出了一种描述复杂网络动态演化的方法。本书既有基于数据库的理论研究及公式图表推演,也有案例分析,比如对9年内在同一超市购物的563个忠实顾客购买商品的状态轨迹进行追踪研究,还有对l7位接种H3N2流感病毒的志愿者的基因表达状态变化进行检测研究等。通过网络时空结构的比较,探讨了癌症基因标志物及癌症细胞生存的环境、流感发病前在基因网络上的表现以及基于顾客在超市购物轨迹变化的社会网络动态特征描述等问题。这些成果可用于疾病诊断及药物研发等。
本书紧密围绕交叉学科、复杂性系统科学中的核心基础理论“驱动扩散系统的非平衡相变机理”展开论述, 以驱动扩散系统的平均场解析、精确解、蒙特卡洛模拟研究为切入点, 系统剖析了新学科、交叉学科、系统科学背景下的新技术及方法, 具备较好的开拓及创新性。拟解决的关键科学问题可高度凝练为: 驱动扩散系统的解析建模、动力学机理剖析、实验验证, 为交叉学科、复杂性系统科学领域极其重要的关键科学问题。本书有助于推动系统科学等新学科、交叉科学的理论发展, 有助于推动非平衡相变的机理研究等理论研究发展, 将为探究自驱动粒子集簇动力学机理、多体粒子相互作用系统的非平衡相变机理及其临界现象的动力学行为剖析提供一定的科学参考和理论基础。本书有助于推动系统科学等新学科、交叉科学的理论发展, 有助于推动非平衡相变的机理研究等理论研究发展, 将为探究自驱动粒子集簇动力学机理、多体粒子相互作用系统的非平衡相变机理及其临界现象的动力学行为剖析提供一定的科学参考和理论基础。
《灰色系统理论及其应用(第九版)》系统地论述灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术,是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶,同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果,精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态。
《灰色系统理论及其应用(第九版)》共19章,包括灰色系统的概念与基本原理、灰数及其运算、灰色方程与灰色矩阵、序列算子与灰色信息挖掘、灰色关联分析模型、灰色聚类评估模型、GM(1,1)模型、离散灰色预测模型、分数阶GM模型、灰色Verhulst与GM(r,h)模型、灰色组合模型、序列算子频谱分析与自适应灰色预测模型、灰色系统预测、灰色决策模型、灰色规划、灰色投入产出模型、灰色博弈模型和灰色控制系统等。其中一般灰数的概念、基于核和灰度的灰代数系统、序列算子、缓冲算子公理系统、原始差分GM(1,1)模型、均值差分GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型、分数阶灰色模型、灰色关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度、灰色相似关联度、灰色接近关联度、三维灰色关联度、定权灰色聚类评估模型、基于端点混合可能度函数的灰色聚类评估模型、基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型、两阶段灰色综合测度决策模型、多目标加权灰靶决策模型、灰色博弈模型以及灰色经济计量学模型(G-E)、灰色生产函数模型(G-C-D)、灰色马尔可夫模型(G-M)等是作者首次提出。
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《复杂混沌系统同步及其应用》结合分数微分学、Lyapunov稳定性理论和LMI理论等内容,按照不同耦合方式对系统进行分类,并分析了多重复杂性条件下的系统动力学性质和同步。其中,混沌映射分析包含对经典混沌映射和类分数阶混沌映射的动力学分析与控制。连续混沌系统研究包含了对Lorenz系统等经典混沌系统和复数域下扩展混沌系统的同步分析。基于分数微分系统和复数系统,通过规则耦合的方式,构造了分数阶时空耦合格子系统,并分析了系统在多重复杂性条件下的动力学行为。通过随机耦合的方式,进一步构造了多种具有实数状态的神经网络和具有逻辑状态的布尔网络模型,并给出了网络同步判据。
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为何纵使有严格的医师培训流程和先进的科学技术,美国每年仍有5万10万人因医疗错误而丧生?为什么数十亿美元的援助也没能给发展中国家带来真正的发展?为什么一小撮恐怖分子就能向美军发起挑战?为什么美国的教育系统令人如此不满?更重要的是,面对医疗、国际发展、军事冲突、教育等复杂系统中出现的难题,人们该如何摆脱困境?
作者以全新视角展现了如何利用复杂系统理念,来应对人们目前面临的各种复杂挑战。每个人都能从本书诸多实用、有启发性的解困之道中有所收获。