本书一共有五章，第1章绪论作者介绍了研究的现状背景和意义；第2章提出了单目标可靠域设计研究的问题和方法；第3、4章从复杂系统的全局最优可靠域设计着手进行研究；第5章进行总结并展望了未来的研究工作。

本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第3卷，包括2021年诺贝尔物理学奖和经济学奖的解读、复杂系统本征微观态理论、从大数据到重要信息、人机融合社会中的系统调控、大数据对经济学研究范式的改变、智能与人机环境系统的关系、赛博时代的数据科学、军事系统的复杂性对抗、人类出行普适规律的形成机理研究等多方面内容，思想比较深刻并具有很好的可读性。阅读本书，有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展，了解系统科学的发展方向，提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。

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本书以可靠性、重要度相关方法为基础，研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时，对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势，找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素，从而提出维修措施来修复系统。失效发生后，对其进行合理的维修决策，以便在**的时间来修复失效单元，从而**限度地提高系统韧性。本书内容对于诸如电网系统、能源系统、交通系统、水利系统等工程系统具有很好的应用前景，能够深入准确地揭示失效机理，细致准确地分析系统性能，全面精准地分析韧性模型。并在此基础上给出有效的优化策略，评估系统性能恢复，提升系统安全保障能力，减少系统事故危机损失，对保障和促进实际工程系统的建设和安全稳定运行具有重要的科学意义和应用价值。

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本书针对专家知识与训练数据并存的应用问题，对遗传模糊系统进行了研究，旨在改进现有的模糊系统和遗传模糊系统技术。本书主要内容：结合作战任务规划中关键点推理问题，提出了遗传模糊系统的技术框架，在模糊系统构造、模糊系统结构和参数的进化学习以及多任务同步学习三个方面进行了深入研究，设计并验证了问题解决方案；引入多示例学习建模作战意图识别问题，提出了面向作战意图识别的多示例学习算法模型；基于遗传模糊系统建模得出数据集中隐含的专家知识，在专家知识与有标签源数据集的双重驱动下，提升了在目标数据集上无监督迁移学习的性能。

本书主要为人工智能相关专业的研究生和研究人员提供系统的模糊系统知识，面向定性和定量相结合的应用场景，为从业人员提供解决问题的模型和方法。

人工系统设计学是一门正处于不断发展中，用于研发设计人工系统的系统性科学。本书中内容侧重于信息领域人工系统设计，是作者以多年信息领域研究工作的经验积累进行总结所著。本书的思想脉络就是针对系统理论与人工系统设计学面临的问题，将顶层的系统哲学和系统理论，通过所提出的理论方法落实到具体的应用层次。
本书针对系统理论与人工系统设计学面临的问题，根据信息及信息系统领域的人工系统设计问题，在现有系统理论的发展基础上，系统地论述了人工系统设计的理论、方法与实践，并简要介绍了一些认识化解矛盾的辩证思维方式方法，为相关学者进行研究提供了相应的思想和方法。"

复杂性研究是当今学界和业界共同面对的课题，各类方法和路径不一而足。笔者基于多年的工程实践，从分析世界的复杂性本源入手，针对基于控制逻辑的系统设计遇到的不确定等时代挑战，借鉴自然界适者生存的启示，介绍了工程系统有机适应性理论和V++三层规则模型、适应性规则引擎产生的过程，并在试验数据的支持下，验证了提出的以适应性为目标、以信息负熵为基础、以耗散结构为路径、以逆熵体为核心和以适应性指数为引导的复杂工程系统的设计新路的可信性。本书既是社会大众了解复杂性工程的科普读物，也是复杂性研究和体系工程领域一本值得借鉴和参考的工具书。

本书针对**国际标准进行了重新编写。本书从实际出发，根据业界的反馈情况，采用了很多反映现实世界生产状况的真实案例和数据。介绍了可靠性统计及系统可靠性分析的基础理论、失效分析、系统定性分析和定量分析方法、状态空间模型、关键性分析、关联性分析等等。

本书内容是在教学实践的基础上，广泛征求读者和同行意见，经教学组多次研究确定的，主要讲解目标主要物理特性产生的机理和外在表象，旨在强化读者对目标本质特性的认识。本书较为全面地介绍了当前国内外对于目标的定义和分类方法、目标特性的概念和分析的基本方法；系统地分析了目标可见光、红外、电磁、高光谱、声呐等物理特性涉及的基本原理、外在表象和性能特点，具有一定的广度和深度。

随着“中国制造2025”的提出，故障预测和健康管理技术可以与工业互联网、人工智能和大数据等先进技术进行深度融合，进一步提高设备故障预测和健康管理的准确性。健康管理和基于状态维修的核心问题是如何实现高效的特征提取和预测分析，因此本书重点分析了寿命预测的相关基本理论、算法流程和实现方案。
本书由浅入深，是故障预测和健康管理技术领域较为系统化的学术书籍，不仅可以作为科研人员的参考书，还可以作为高校和科研院所的教学用书，对从业人员理解基本理论和方法体系大有裨益。

约翰·米勒展示了如何将经济学、政治学、生物学、物理学以及计算机科学的思想相结合，以阐释反馈机制、异质性、标度定律、自组织临界性等领域的主题。本书列举了复杂系统科学中的简单案例，如股市变化、蜂窝和黏菌的演化规律、哺乳动物的心跳、基础设施和城市规模等，深入浅出地阐释了商业、生命和社会生活中蕴含的复杂系统理论，打破了传统科学中确定性与不确定性截然分割的思想禁锢，为读者提供了解决复杂问题的新视角和新方式。

本书包含三方面内容。第一部分是工程中的数学模型设计与分析，如非线性化学过程中的周期演化、振动紧致系统及其性态等；第二部分讨论气候变化方面的数学建模问题；第三部分考虑分数维动力系统和控制问题，如变阶分数维最优控制的新型矩阵运算技术、带广义多项式的非线性变阶时间分数阶对流扩散方程、微分方程和积分微分方程的可解性和反问题。 数学家、物理学家、复杂系统科学家、网络技术专家、土木工程师、数据科学家、城市规划师都可以阅读本书。

本书主要从网络理论的角度研究复杂性理论，主要包括7个章节内容。第一章是全书概述；本书的第二章简要介绍系统与复杂性理论的特征和常见系统模型；第三章到第七章介绍网络理论知识，分别包括网络的基础知识、网络模型、网络鲁棒性分析、网络上传播动力学、网络上演化博弈动力学等内容。本书包含大量的系统数据和模型，内容综合性强，丰富而便于学生研究学习复杂性理论。 本书的内容是编者根据多年的教学内容编著而成，本书可以作为本科生高年级以及研究生课程的参考教材，也可以作为信息工程行业培训用书。