本书内容聚焦基于模型的系统工程架构设计方法和应用，从总体架构层面，介绍了系统建模语言及其在需求架构、功能架构、逻辑架构和物理架构的标准规范、顶层流程；从具体技术层面，介绍了可重构和可扩展的架构模型，基于作战场景/保障场景建模的能力要求分析、基于模型的需求工程、基于模型的系统架构综合设计、基于模型的系统数字样机一体化设计等各个业务域流程和方法；从工程应用层面，通过相关案例的剖析，详细阐述了基于模型的系统工程的设计规范体系和工作模式。

本书介绍了针对不确定性量化的概率统计的基本数学工具，对不确定性随机建模的一些基本方法和比较先进的方法进行了详细的讲解，概述了研究不确定性在计算模型中传播的主要方法。对于有具体实验数据的情况，本书主要关注不确定性随机模型的校准和识别问题，并通过在计算工程中的应用对这些方法进行了说明。

本书阐述了仿真建模、智能识别与智能决策相关理论方法和应用案例分析。全书内容包括进化博弈的多机协同压制目标分配与连续决策分析；不确定信息博弈的多机协同压制问题分析；关键目标的多机协同态势最优和自适应轨迹追踪方法研究；模拟退火和比例分布策略的分解类改进多目标粒子群优化算法；定向预测策略的改进动态多目标粒子群优化算法；多目标优化算法的静态、动态多机协同压制干扰布阵研究；运动分解和H-SVM的目标机动识别研究；GA-OIF-Elman神经网络的目标轨迹预测研究；Bi-LSTM神经网络的目标意图识别研究；等等。

本书详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点、主要的开源框架、配套工具、部署细则和实战案例。为了让读者更好地进行大模型的应用实战，本书还详细介绍了使用大模型为商业赋能的3个应用案例。期望本书能够帮助读者打开通往大模型尤其是多模态大模型的学习、实战和商业成功之路。

本书以一种系统的整体观来全面地展现切克兰德软系统思想和软系统方法论，在对其形成背景、发展历程、哲学主张和社会理论基础进行详细介绍的基础上对其进行了评价和扩展，从而实现增强读者认识和处理人类复杂问题情境的能力的最终目的。

本书较全面地介绍计算多体动力学理论，以及MBDyn的使用方法和应用场景。全书共9章。第1章概述，第2章介绍多刚体系统动力学建模，第3、4章介绍小变形和大变形柔性体动力学建模，第5章介绍接触碰撞动力学，第6章介绍多体系统动力学的数值求解，第7、8章介绍MBDyn的使用方法，第9章介绍MBDyn的场景应用。

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本书共分为5章，内容包括：第1章介绍了计算机模拟和多尺度计算模拟方法的发展和应用对于物质科学研究与创新带来的冲击性影响，尤其在研究表面/界面多相复杂体系时表现出的强大功能；第2章介绍了本书中研究实例采用的几种不同尺度的计算模拟方法的理论基础，包括基本概念、基本原理和公式等；第3至5章列举了几类典型的表面/界面多相复杂体系的研究实例，涉及可再生绿色能源、疏水/亲水材料、涂层工业、微滤和超滤、医药等诸多领域，并详细地阐述了具体的研究方法和成果。

本书介绍了灰色预测方法的建模机理、模型体系及实际应用，是作者近年来关于灰色预测模型研究成果的系统总结，反映了灰色预测研究和应用的前沿动态。全书核心内容共分9章，第1章绪论，系统总结了灰色预测模型的前沿研究进展；第2章灰色预测模型机理解析，深入剖析了灰色预测模型的累加生成算子、模型结构及参数求解等内容；针对具有线性结构特征的灰色预测模型，第3~6章分别研究了连续时间灰色内生模型、离散时间灰色内生模型、连续时间灰色外生模型、离散时间灰色外生模型；第7章研究了非线性灰色预测模型；第8章研究了基于区间灰数序列的离散灰色预测模型。第9章是研究展望。书稿撰写过程中，作者力求完善灰色预测模型的理论体系框架，将理论深度和实践应用相结合，理论上力求原理清晰、深入浅出、简明扼要、易于理解，应用上强调案例详尽而不累赘。

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本书内容包括：从网络的观点看世界、富有成效的方法、网络世界、连接与闭合、超级连接器、网络的涌现、深入挖掘网络、网络中的完美风暴、整个世界是否就是一张网？

为何纵使有严格的医师培训流程和先进的科学技术，美国每年仍有5万-10万人因医疗错误而丧生？为什么数十亿美元的援助也没能给发展中国家带来真正的发展？为什么一小撮恐怖分子就能向美军发起挑战？为什么美国的教育系统令人如此不满？更重要的是，面对医疗、国际发展、军事冲突、教育等复杂系统中出现的难题，人们该如何摆脱困境？本书作者以全新视角展现了如何利用复杂系统理念，来应对人们目前面临的各种复杂挑战。每个人都能从本书诸多实用、有启发性的解困之道中有所收获。

在人类社会的历史轨迹上，全球变暖、新冠疫情、粮食危机和地区冲突等事件频繁发生，它们之间似乎存在着某种深层次的联系。不可思议的是，森林火灾与流行病、民粹主义与寻找食物的鱼类之间，可能存在着一种潜在的关联。这些现象都指向了一个核心事实：我们生活在一个错综复杂、万物相互联系的世界中。这种复杂性正是复杂科学存在的根本原因。

在这个互联互通的世界里，网络化思维、整体观和大局观成为解读复杂现象的关键。流行病、气候危机和生态系统的动荡，这些看似独立的问题实际上是更大系统的组成部分。复杂性科学家迪尔克·布罗克曼专注于探索我们这个时代的危机，以及它们与自然界复杂过程之间的模式、规律和相似性。

本书提供的新视角帮助我们将众多元素编织成有机整体，揭示表象之下的内在联系，并进行系统性的全面思考。书中不仅展示了自然界与社会现象之间的表面关联，还吸引读者深入探究这些现象背后的原因。从蓝藻到弹珠，作者用丰富的实例和插图带领读者揭开树木背后的森林，理解自然和社会运作的深层模式，从而更深刻地领悟复杂科学带来的思维转变。

人类最终要靠谁来拯救？这本书也许会告诉你答案。

生产效率的衡量问题是管理学研究的一个焦点，它关乎生产要素的使用效率意义重大。数据包络分析方法(DEA)是一种行之有效的生产效率度量方法，它是一种对同质决策单元进行生产效率度量的非参数方法，使用投入产出比的方式进行效率衡量，如若生产单元是多投入多产出的生产活动，就事先给投入和产出设置一定的权重，使用加权投入产出比衡量生产效率。DEA在效率度量方面相较于其他方法有很多的优势，诸如可以很好地识别出生产前沿面，无需事先设置生产函数的具体形式，可以很好地处理生产单元是多投入多产出的情形等等。本书将对这两大理论问题展开研究。可持续发展是人类的共识，在实施可持发展时，适时地进行可持续发展评价，提出有针对性的指导意见意义重大。本书在对DEA交叉效率模型理论研究的基础上，并把理论研究成果以中国不同行政区域可持续发展水平测度为例，应用到可持续发展评价问题中，同时可以进一步检验研究成果的有效性和可靠性。