人生最具好奇心和幻想力、创造力的时期是中学时代。《数学的奥秘(世界科普经典读物)》由伊库纳契夫所著，本书就是专门为好奇的中学生准备的。这本书不但给予我们知识，解答生活中的疑惑，更重要的是培养我们细致观察、认真思考、勤于动手的能力。由此出发，你就会迈入神秘而又辉煌的科学殿堂。

本书通过“十二五”职业教育国家规划教材选题立项。本书适用于工科类各专业高等数学课程，授课学时为96学时，主要内容包括一元函数微积分、向量与空间解析几何、多元函数微积分、常微分方程、级数、数学软件Mathematica及其应用。

本书中包含了初等数论的基础知识，穿插了有关史料及费马、欧拉、高斯等数论大师的生平事迹，也介绍了许多数论名题及相关进展。本书包括正文7章及附录：自然数的基本性质，整除性、素数及算术基本定理，带余除法、最大公因数及最小公倍数，辗转相除法与线性丢番图方程，同余式、剩余类及中国剩余定理，欧拉定理、费马小定理及威尔逊定理，二次剩余理论及其应用，作者提出的十个数论猜想。本书起点较低，在每章后部配有习题，便于具有高中以上水平的读者自学。本书可作为高等学校“初等数论”课程的入门教材，也可作为高中数学教师的参考用书。

　　《微积分/普通高等教育“十二五”规划教材·公共基础课系列》编写的宗旨是以教育部的教学大纲为标准，以经济管理类专业要求为方向，注重高等数学的基础理论、全面的基本知识系统，以数学在经济和管理中的应用为落脚点，培养学生良好的逻辑推理思想、严谨的思维方法及运用数学解决问题的能力。《微积分/普通高等教育“十二五”规划教材·公共基础课系列》内容简洁明快，叙述深入浅出，学生阅读轻松，教学使用便捷.存轻松愉快的氛围中引领学生达到具有数学素质人才的境界。

　　对非结构化、随机性自然场景的感知和理解，是视觉成像处理系统中具有挑战性的前沿课题。《视频监控与小波纹理：面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位的图像理解技术》以视觉图像获取、分析、增强、处理为主线，以视频监控、小波纹理为基础，重点研究面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位的图像处理新技术，通过借鉴生物视觉模型，将场景表达与认知学新视觉特征进行融合，为场景感知和辨识提供一种新的技术手段。受视神经细胞认知智能启发，特别是利用生物视觉皮层上的Vl细胞，具有类似于Gabor滤波器和高斯拉普拉斯滤波器特性，借助小波变换和独立分量分析原理，探索新型算法，研究白适应自然场景感知和新的识别技术。其中，通过生物视觉模型的研究，将认知学新特征与场景表达相融合，提升自然场景图像的自适应辨识能力。为此，作者提出了新的相关算法，解决视觉图像处理系统中面临的自然场景多样性、随机性、复杂性以及运动性所带来的关键理论问题，揭示其内在规律与辩证特性，为机器人视觉感知、视频监控异常处理、智能化预警和海量图像的快速检索和高效摄像存储等领域，提供新的科学研究方法和手段。
　　《视频监控与小波纹理：面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位的图像理解技术》可以作为计算机与软件、通信工程、互联网技术、云计算与信息安全、大数据分析与挖掘等相关专业的高年级本科生、硕士研究牛、博士研究生、教师的教材和教学参考书，可作为高等院校、研究机构、企事业单位的分析研究人员的重要参考书。

本书共分3章，读者可以较全面地了解这类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。

本书是根据工科类本科数学基础课程教学要求，总结多年教学经验编写而成的。全书内容包括行列式、矩阵、向量组与向量空间、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换等基本知识与基本理论。本书突出线性代数的计算和方法，内容合理，深浅适度，讲解通俗易懂，每节都配有习题，每章都配有学习指导和综合练习。本书可作为高等院校学生和其他相关读者学习的教材。

这本《数学中的奥秘》(作者王建)是编者精心收集整理大量资料之后，汇编而成的，囊括了各个方面的数学知识。希望读者们通过阅读《数学中的奥秘》，能轻松地掌握许多数学知识，这样编者们编写本书的目的就达到了。

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