本书主要是根据运筹学的学科特点，对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革，其主要特点是： “掌握概念、介绍原理、注重方法、淡化理论、突出实用”。即各章都详细讲解基本概念和数学模型，简单介绍一般原理和算法，重点讲授应用方法，淡化理论推导和计算，借助于功能强大的数学软件MATLAB和专业的优化软件LINGO来求解模型，特别突出解决实际问题的“实用性”。
主要内容包括： 绪论、线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论和决策分析12个章节。其中每一章都包括问题的提出和数学模型、一般的求解方法介绍、软件求解实现、应用案例分析和应用案例练习等内容。书中的所有例题和练习题全部是实际的应用问题，共包含60多个应用案例分析和100多个应用练习题。最后给出了介绍LINGO和MATLAB软件使用方法的两个附录。
本书可作为信息与计算专业或工科各专业的本科生、非运筹学专业的研究生运筹学课程的教材，也可以作为其他专业学生相关课程的参考教材，以及从事相关研究工作的工程技术人员的参考书。

      学习这门课的读者主要是着眼于社会、经济管理领域中的应用，因此书中尽量用社会、经济、管理方面的例子讲述各种基本概念、基本理论和基本方法，努力说明其丰富的实际背景、特有的思维方式、广泛的应用范围。书中在叙述上尽量启发读者的思维，推理和演算上坚持严谨，能证则证，这一种严格训练对进一步学习后继的统计课程和今后的应用是十分必须的。
《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：概率论与数理统计（第3版）》十章分二部分，前四章是概率论部分，主要讲述概率论的基本概念和基本结论，其中心内容是随机变量及其分布，后六章是数理统计部分，主要讲述数理统计基本概念和常用统计方法，其中心内容是统计推断的三个内容：抽样分布、参数估计和假设检验。

Scilab是由法国国家信息、自动化研究院（INRIA）的科学家们开发的“开放源码”软件。本书英文版《Modeling and Simulation in Scilab／SciCOS》的作者Stephen L．CampbeLL，Jean—Phnippe Chancelier和Ramine NikOUkhah都是Scilab研发组的骨干成员，所以，自从2006年由Springer出版以来就受到了普遍的欢迎。本书由两大部分组成，第一部分为前5章，主要介绍Scilab的入门知识和使用方法，通过这部分的学习，初学者可以快速掌握Scilab的功能和使用方法，有基础的读者可以进一步加深对Scilab认识，以提高其应用水平。第二部分从第6章开始，重点介绍了如何使用Scilab的工具箱SciCOS进行动力学系统建模与仿真的方法，并通过大量实例由浅入深地详细介绍了图形编辑器及其使用，代码的生成和调试，同时也介绍了一些高级功能，例如建立新模块和批仿真等。
本书的特点是深入浅出，既有语法的分析与讲解，又辅以大量的实例进行直接示范。研读本书不仅可以使初学者尽快掌握Scilab／SciCOS的使用方法，对有基础的读者也大有裨益，可以使其进一步提高研发水平。本书可供高年级本科生和研究生作为教材或教学参考书，也可作为大学、科研机构和工程应用部门的研发人员利用开源软件Scilab进行系统建模、仿真、优化控制和决策所必备的参考书。

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对研究者来说，本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是，本书中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法来进行分析。

简明目录
第1章 多元分析概述1/第2章 矩阵代数与随机向量49/补充2A 向量与矩阵：基本概念82/第3章 样本几何与随机抽样111/第4章 多元正态分布149/第5章 关于均值向量的推断210/补充5A 作为p维椭球投影的联合置信区间与置信椭圆258/第6章 多个多元均值向量的比较273/第7章 多元线性回归模型360/补充7A 多元多重回归模型的似然比的分布418/第8章 主成分430/补充8A 样本主成分近似的几何意义466/第9章 因子分析与对协方差矩阵结构的推断481/补充9A 最大似然估计的某些计算细节527/第10章 典型相关分析539/第11章 判别与分类575/第12章 聚类、距离方法与多维标度变换671/附录757/数据索引764/主题索引767

作者:[美]Johnson，R．A．（约翰逊），[美]Wichern,D．W．（威克恩）著

本书作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一，分为一、二两卷，并配有习配集。第二卷《概率》是离散时间随机过程(随机序列)的内容。重点讲述(强和弱)平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和最优停时问题等领域的应用。

本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题(包括子题)，它们与作者的《概率》(2004版)二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。

本书共分八章：第一章给出了基本概念的定义和一系列辅助性结果；第二章研究了独立增量过程，特别是Poisson过程和Brown运动；第三章系统阐述了Brown运动的性质；第四、六和七章分别介绍了鞅理论、马氏过程理论和平稳过程理论；第五章介绍了概率测度弱收敛的一些重要结果，其中包括随机过程轨道函数空间的测度；第八章研究了随机积分和随机微分方程的问题。本书的每章均配备了内容丰富的“补充与习题”，并把一些重要结果的复杂证明技巧包含在附录中。

　　《概率论与数理统计学习辅导/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材辅导用书》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书.内容包括概率论和数理统计两部分，共9章。前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理；后4章为数理统计部分，依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与方差分析，《概率论与数理统计学习辅导/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材辅导用书》明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训练，注重概率统计知识综合运用能力的培养，注重分析问题与解决问题能力提高的训练，并精选了近年硕士研究生考题中的部分真题，内容丰富，新颖。
　　《概率论与数理统计学习辅导/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材辅导用书》既可作为理工、农医、生物、经济与管理等各类本科生学习“概率论与数理统计”课程的参考书，又可作为硕士研究生入学考试的复习指导书。

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本书主要介绍*事件与概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、*模拟实验与统计实验。本书基本理论完善，结构合理，力求应用。章末附有习题，书末有解答。
　　本书可作为高等工科院校的本科教育、专科教育、高等职业技术教育、成人教育的概率与数理统计课程的教材，也可供其他各类技术人员参考。

本本书为21世纪高等学校规划教材。
全书共分9章，主要内容包括*事件与概率、条件概率与独立性、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征与极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、单因素方差分析及一元线性回归。本书后有附表，每章后附有习题,书后还配有综合训练题及参考答案，供学生复习参考用。本书充分考虑了培养21世纪工程技术人才对数学的要求，在总结多年教学经验的基础上，充分吸取了现有教材的优点和教学成果，理论严谨、语言精练、概念准确、系统性强。
本书可作为高等学校的基础课教材，也可作为高职高专相关专业学生的参考用书。

本书是根据教育部颁布的高等学校经济管理类《概率论与数理统计》教学大纲而编写的，面向21世纪高等学校经济、管理类本科专业教材。
本书由概率论和数理统计两部分组成，均是经济分析和管理中常用的基础知识和方法，适合各高等学校经济管理专业的《概率论与数理统计》的教学使用。对于准备硕士研究生入学考试者，可以作为“概率论与数理统计”复习参考书，亦可供经济管理工作者、统计工作者和工程技术人员参考使用。本书也可作为高等学校理工农医类等专业的本科教材。

本书适用于较多学时的“数值分析”课程教学。全书共分上、下两册，本书为下册，主要内容包括函数插值、样条函数、一致逼近、平方逼近、数值积分、非线性逼近、常微分方程初值问题的数值积分法等。
本书可作为高等学校信息与计算科学专业本科生的教科书，也可作为科学计算类课程的参考书，供计算机、力学、物理学科各专业的本科生及相关人员阅读。