各个领域都在广泛应用博弈学。著名经济学家保罗·萨缪尔森说："要在现代社会做个有文化的人，你必须对博弈有大致的了解。"很多人错误地以为竞争越少的地方越容易成功，其实，真正懂得博弈策略的人都明白，在竞争最激烈的地方更易成功。
    找不到方向时，博弈会让你豁然开朗，助你游刃有余地掌握主动，圆润通达地处理各种难题。
    生活中的许多行为和现象都可以用博弈来解释。"博弈学"和经济学、社会学、政治学、心理学、历史学等是密切联系的。懂得博弈学的人更聪慧。

    《概率统计》是根据教育部《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写的工科类本科概率统计教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师，全书共分为八章，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、人数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，《概率统计》按节配置习题，每章有总练习题，书后附有答案与提示，便于读者参考，《概率统计》根据工科学生的实际要求及相关课程的设置次序，对传统的教学内容在结构和內容上作了合理调整，使之更适合新世纪概率统计课程的教学理念和教学内容的改革趋势，其主要特点是：选材取舍精当，行文简约严密，讲解重点突出，服务后续课程，衔接考研思路；强调基本理论与基础训练，注重解决实际问题能力的提高与综合能力的培养，《概率统计》可作为高等院校工科类各专业本科生概率统计课程的教材，也可作为相关专业的大学生、自学考试学生的教材或教学参考书。

本教材的主要任务是帮助大家学习概率论与数理统计的基本概念，熟悉概率论与数理统计的思维：方式，学会分析与解决实际问题的基本方法。本教材是在多年教学经验的基础上编写而成的，与其他教材相比，主要有以下特点：1.遵循认识规律。揭示数学背景教材中主要概念的介绍大多采用直观引入法，注重概念背景知识介绍。比如，随机事件的独立性、两个随机变量的独立性、置信区间与假设检验等。2.加强应用意识的培养，提高综合应用数学知识的能力例题、习题的选取不仅密切联系生活、生产的实际，而且尽量照顾到各应用学科，使得这些题目不再是纯粹的数学问题，而是工程应用与基本方法的运用并重。3.注重数学兴趣的培养避免纯粹的数学推导，把概率论与数理统计写得有用、有趣、有知识。如教材中给出了关于全概率公式应用题型的特征以及统一的解法，使得学起来非常容易；在讲正态总体参数的置信区间与假设检验时，从日常生活中找例子，并通过分析例题找出规律，这样学生既非常感兴趣，又学到了知识，同时也不用记忆一大堆死板的公式。4.适当调整知识体系本教材中补充了随机事件相互独立的四条性质．这四条性质都很简单，它们对于大家理解相互独立的概念将有很大帮助。

《全国普通高等院校物流管理与工程专业教学指导意见配套规划教材：运筹学（专业核心课）》从培养经济管理人才应具备的运筹学知识、能力出发，系统介绍了运筹学中的线性规划、线性规划的对偶问题、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络模型、动态规划、存储论、排队论、决策分析和博弈论，共包括十一章的内容。课时需要72学时。学时少的院校，可根据专业特点选学其中部分内容。
《全国普通高等院校物流管理与工程专业教学指导意见配套规划教材：运筹学（专业核心课）》主要是针对经济管理类本科层次的学生编写的，同时也兼顾了应用数学专业学生，还可以作为研究生的参考书。具有以下几个特点：
（1）在不失科学性和逻辑性的前提下，叙述较为通俗、简洁，减少了复杂的数学推导和证明，降低了经济管理类学生学习的困难。书中有大量的经济管理问题的实例，通过学习可提高学生的建模能力。
（2）书中吸收了近年来国内外运筹学教材中的长处和精华，也加入了运筹学的一些新进展。例如在图和网络模型中的统筹方法部分，采用了国外的讲述方式；在决策分析中，增加了定性与定量相结合的层次分析法以及简单的马尔可夫决策方法。
（3）每章的最后一节详细介绍了运筹学专用软件WinQSB的使用．方法，编者尽量将该软件利用得多一些，使学生学习后能提高其解决实际问题的能力。
（4）每章后的练习题有两个层次，练习题A是配合各章的基本题型；练习题B收集了全国部分高校近年来关于运筹学的研究生入学试题’，供考研学生参考。
（5）《全国普通高等院校物流管理与工程专业教学指导意见配套规划教材：运筹学（专业核心课）》的附录一收集了部分高校研究生入学试题中的判断题；附录二收集了部分高校研究生入学试题中的选择题；附录三收集了几所高校近几年的研究生入学试题，供读者参考。

    《数值计算方法》介绍数值计算方法的研究对象、内容和特点，主要内容为误差理论、方程求根、线性方程组的数值方法、矩阵的特征值与特征向量问题、代数插值、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程的数值解法和数值试验．每章都配有一定量的习题，书末附有答案。

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　　《现代统计研究基础》主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领域。不仅介绍进入这些前沿研究领域所必备的基础知识，而且介绍这些前沿研究领域的最新发展状况及有关重要成果，探索有关领域的科学研究发展规律与发展方向。
　　《现代统计研究基础》适合高等院校数学与统计专业的高年级大学生、研究生、教师及相关科研工作者阅读参考。

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本教材是教育部“高等理工教育数学基础课程教学改革与实践项目（教高司函﹝2007﹞143号）”之“农林院校大学数学教学规范的研究与实践”项目研究成果。本教材内容共分10章，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。本书的特点是：突出应用背景，侧重概率统计在农林科技中的应用，并从农林类实际例子出发，引出概率论与数理统计的一些基本概念、基本理论和方法；结构严谨，例题丰富，通俗易懂，便于自学；注重数学思想与数学文化的渗透；也适当考虑了近年来农林类学生考研数学的需要。本书可供农林类高等院校农科专业学生使用，也可供其他相关专业师生的选用和参考。

《实用数学练习册(下册)工程类》为复旦大学出版社出版的（《实用数学》下册（工程类）的配套练习册，《实用数学》共分上、下两册（下册分为经管类和工程类两种），下册共分6章，分别介绍了二阶微分方程、拉普拉斯变换、多元函数微积分初步、无穷级数、图与网络基础、概率论基础，以及相关数学实验、数学建模、数学文化等内容，《实用数学练习册(下册)工程类》可作为高职高专或者普通本科院校的高等数学、工程数学课程配套用书。