本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法,强调了基本概念、理论和应用,特别是数值计算方法在计算机上的实现,以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法,并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.
全书共分8章,主要内容包括非线性方程求根,线性方程组数值解法,矩阵特征值与特征向量的数值计算,函数逼近,数值积分和微分,解线性代数方程组的直接方法和迭代方法,常微分方程初值问题的计算方法以及优化问题数值解法.各章配有一定数量的习题,书后附有习题答案和提示.
本书可作为理工科专业研究生和应用数学、物理、计算机等专业大学生数值分析课程的教材或教学参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考.
本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法,强调了基本概念、理论和应用,特别是数值计算方法在计算机上的实现,以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法,并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.
全书共分8章,主要内容包括非线性方程求根,线性方程组数值解法,矩阵特征值与特征向量的数值计算,函数逼近,数值积分和微分,解线性代数方程组的直接方法和迭代方法,常微分方程初值问题的计算方法以及优化问题数值解法.各章配有一定数量的习题,书后附有习题答案和提示.
本书可作为理工科专业研究生和应用数学、物理、计算机等专业大学生数值分析课程的教材或教学参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考.
本书聚焦国际关系研究中常用的博弈论模型与统计模型,旨在帮助读者掌握模型应用能力、提升科研水平。本书的特点是从国际关系视角探讨模型的应用,所选案例均来自国际关系专业书籍或者学术期刊,能够帮助读者循序渐进地提升模型实际应用能力与对前沿文献的理解能力。本书既可以作为国际关系专业人士开展科研的工具书,也可以作为国际关系专业的参考书。本书聚焦国际关系研究中常用的博弈论模型与统计模型,旨在帮助读者掌握模型应用能力、提升科研水平。本书的特点是从国际关系视角探讨模型的应用,所选案例均来自国际关系专业书籍或者学术期刊,能够帮助读者循序渐进地提升模型实际应用能力与对前沿文献的理解能力。本书既可以作为国际关系专业人士开展科研的工具书,也可以作为国际关系专业的参考书。
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本书是根据编者多年的教学经验,结合高等学校非数学专业大学数学——概率论与数理统计课程的教学大纲及近几年的考研大纲编写而成的。
本书内容共分八章:事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。
本书结构严谨,逻辑清晰,概念准确。其主要特点在于:注重各个知识点的衔接,内容上具有足够的理论深度,表达上尽可能深入浅出;重视例题、习题的设计和选配;内容编排上尽可能合理,尽量减少不必要的叙述。
本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材,也可作为考研学生的参考书。
本书是根据编者多年的教学经验,结合高等学校非数学专业大学数学——概率论与数理统计课程的教学大纲及近几年的考研大纲编写而成的。
本书内容共分八章:事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。
本书结构严谨,逻辑清晰,概念准确。其主要特点在于:注重各个知识点的衔接,内容上具有足够的理论深度,表达上尽可能深入浅出;重视例题、习题的设计和选配;内容编排上尽可能合理,尽量减少不必要的叙述。
本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材,也可作为考研学生的参考书。
本书针对应用型人才的培养目标和学习特点,对概率论与数理统计的传统内容进行了整合,既考虑与中学内容的衔接,又保持其自身具有的系统性和完整性,同时注重阐述用数学知识解决实际问题的基本思想和方法,将概率统计思想和数学建模思想的结合,选例鲜活有趣,问题分析透彻。此外,本书将概率统计理论和统计软件相结合,介绍了如何利用软件处理统计问题。本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析,书后附有习题答案。本书可作为工学、经济学、管理学、农学等门类专业的概率论与数理统计教材或参考书,也可供工程技术人员、科技工作者参考。
本书针对应用型人才的培养目标和学习特点,对概率论与数理统计的传统内容进行了整合,既考虑与中学内容的衔接,又保持其自身具有的系统性和完整性,同时注重阐述用数学知识解决实际问题的基本思想和方法,将概率统计思想和数学建模思想的结合,选例鲜活有趣,问题分析透彻。此外,本书将概率统计理论和统计软件相结合,介绍了如何利用软件处理统计问题。本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析,书后附有习题答案。本书可作为工学、经济学、管理学、农学等门类专业的概率论与数理统计教材或参考书,也可供工程技术人员、科技工作者参考。