本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”及“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容,书末还附有部分习题答案与提示、标准正态分布表、χ^2分布表、t分布表、F分布表、泊松分布表、常用分布的数学期望与方差、概率统计学家简介、参考文献。本书配有适当习题,每章总习题分为A、B两组。A组题以基本概念与基本方法为主,是学生必须掌握的;B组题有一定难度,具有综合性、论证性强等特点,以适应日益增多的考研学生的需求,也便于教师使用。
本书分为三大篇:第一篇为常微分方程数值解,包含了2章内容,分别介绍了常微分方程初值问题的理论基础和数值方法;第二篇为偏微分方程数值解,包含了6章内容,分别介绍了常用的有限差分、谱方法和有限元方法;第三篇为分数阶微分方程数值解,包含了3章内容,介绍了分数阶微积分的相关理论和算法、分数阶的常微分方程和分数阶的偏微分方程数值解法。本书的内容比较全面,基本涵盖了"微分方程数值解"常用的各种方法,将数学理论、数值方法与应用有机地结合起来,并以生动详细的实例为载体,较为详细的介绍了不同方法如何运用于不同的方程。本书可以作为普通高等院校研究生、本科生的"微分方程数值解"课程的教材,根据不同层次所需的教学学时数选择相应的教学内容;同时也可以作为科研工作者应用数学方法来解决实际问题的参考书。
更多科学出版社服务,请扫码获取。
《最优控制理论与数值算法》讲述了优控制的基本理论和统一的数值算法,具体包括变分原理、大值原理、仿射非线性控制系统的短时间控制、动态规划、线性二次型*优控制和一种优控制的统一数值算法等内容。《最优控制理论与数值算法》既注重优控制基本理论的严谨性,又突出理论算法的可实现性,书中给出的非线性系统优控制的统一数值算法是编者的研究成果。
《最优控制理论与数值算法》可作为高等学校理工科高年级本科生和研究生的教材或参考书,也可作为相关专业科技工作者的参考书。
本书是为大学数学系信息与计算机专业本科生编写的《数值代数》课英文版教材。全书共分9章,包括引言,求解线性方程组的直接解法,扰动和误差分析,最小二乘问题,经典迭代法,Krylov子空间方法,非对称特征值问题,对称特征值问题在求解常微分方程中的应用。全书用简练的英语介绍了该课程的基本知识,同时介绍了国际上流行的Krylov子空间迭代法和GMRES方法,还结合作者最新的科研成果,用Strang型预条件来求解延迟型常微分方程。
更多科学出版社服务,请扫码获取。
《概率论与数理统计》是与“爱课程”网上国防科学技术大学吴翊教授主讲的“概率论与数理统计MOOC”课程配套使用的教材。全书内容包括事件与概率、变量、多维变量、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、模拟,涵盖了“概率论与数理统计MOOC”的第1讲至第47讲的内容。 《概率论与数理统计》将“概率论与数理统计MOOC”中的微视频、随堂测验、讨论题、PPT课件、测验与作业在正文适当位置进行标注,将课堂学习和在线学习进行有机的融合。学生登录“爱课程”网或“中国大学MOOC”手机客户端可以浏览微视频、PPT课件,在线进行随堂测验、参与讨论,在提升课程教学效果的同时,便于学生的自主学习。 《概率论与数理统计》可作为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材,也可供社会学习者学习“概率论与数理统计MOOC”时参考使用。
《线性代数、概率论与数理统计习题解答》是作者编写的大学数学系列教材之《线性代数》《概率论与数理统计》的配套习题解答。按照主教材的内容框架,线性代数分为行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型共六章;概率论与数理统计分为随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析共七章。每章又分(I)内容摘要及(II)习题解答两个模块。模块(I)是对本章习题要用到的概念、定理、公式和方法作简要归纳;模块(II)则是主教材中全部习题的详细解答。《线性代数、概率论与数理统计习题解答》除了作为主教材的配套用书之外,还可作为高等学校应用型本科各专业的线性代数、概率论与数理统计课程的参考书。
《控制理论及其应用(第二版)》是在第一版的基础上修订而成的,介绍的内容是理论与实践密切结合的跨学科的综合技术,主要是应用经典控制理论和现代控制理论分析和解决工程技术问题。主要内容包括机械系统模型的建立及机电相似系统的等效转换、系统的典型信号和典型环节、控制系统的稳定性及其分析、根轨迹法、控制系统稳态误差的分析与计算、自动控制系统的校正设计、机械系统的建模与分析、机床进给系统速度和位置控制及稳定性分析、控制系统的状态空间描述、控制系统状态方程的解、李雅普诺夫稳定性分析、控制系统的状态空间综合法、神经网络控制及其应用、模糊控制及其应用等。
《控制理论及其应用(第二版)》可作为普通高等学校机械工程学科研究生教学用书,还可供相关专业工程技术人员自学与参考。
该书综述了有限元方法在流体力学中的应用。在介绍对流稳定程序、稳态及瞬态方程以及流体力学方程的数值解之前,先对所有相关的偏微分方程作了一个有益的概述。该书对基本特征有限元分裂(CBS)方法作了详细的介绍和讨论,随后深入地介绍了不可压缩和可压缩流体力学、多孔介质流动力学、浅水流动力学以及长、短波的数值解。全书作了更新,并且新版本中增加了2章关于包括一维和多维问题的流体-结构耦合和生物流体动力学