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可靠性原理与方法(第二版)上册

本书在跟踪可靠性研究前沿的基础上,以航空、航天与民航为背景,结合数理统计和工程设计原理,系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。全书包括可靠性基本概念、可靠性统计原理、可靠性建模方法、复杂系统可靠性分析方法、关联系统可靠性原理、面向过程的系统可靠性、可靠性预计与分配、机械可靠性设计原理、制造过程可靠性分析、可靠性试验与评定、可靠性物理与失效分析、基于大数据的可靠性分析、网络可靠性评估方法、民用飞机安全风险评估与管理等,给出了近年来在航空、航天与民航领域成功应用的典型可靠性工程案例。



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2026-02-24
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可靠性原理与方法(第二版)下册

本书在跟踪可靠性研究前沿的基础上,以航空、航天与民航为背景,结合数理统计和工程设计原理,系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。全书包括可靠性基本概念、可靠性统计原理、可靠性建模方法、复杂系统可靠性分析方法、关联系统可靠性原理、面向过程的系统可靠性、可靠性预计与分配、机械可靠性设计原理、制造过程可靠性分析、可靠性试验与评定、可靠性物理与失效分析、基于大数据的可靠性分析、网络可靠性评估方法、民用飞机安全风险评估与管理等,给出了近年来在航空、航天与民航领域成功应用的典型可靠性工程案例。

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2026-02-24
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格致方法·定量研究系列 因子分析:统计方法与应用问题

 在经济学、政治学、社会学、心理学和教育学等学科领域,因子分析法应用广泛。
  《格致方法·定量研究系列 因子分析:统计方法与应用问题》作者用明确的数据分析例子,详细介绍了因子分析的不同方法,以及它们在何种情况下最有用。更深入探讨了验证性和探索性因子分析的差别和因子旋转的各种标准。特别值得一提的是对不同形式的斜交旋转的讨论,以及如何解释从这些分析中得到的各项系数。此外,作者也回答了在探索性因子分析中抽取出来的尺度得分,并讨论了分析他们是会遇到的一些问题。

2026-02-24
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概率论与数理统计

本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析等十章,各章后选配了适量习题,并在书后附有部分习题参考答案。本书在编写上力求使用较少的数学知识,强调对概率统计的基本概念、基本理论和统计思想的阐释,强调基本方法的应用,力求简洁、清晰地阐释一些概念产生的背景和重要结论的使用的方法,并注意了概率统计的理论与实际问题的紧密结合和举例的多样性。本书数字资源与纸质教材紧密结合,包括问一问、典型例题、应用案例、数学史、数学家简介等。本书可作为高等学校理工类、农林经管类专业的概率统计课程的教材,也可作为实际工作者的自学参考书。

2026-02-24
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数理统计学讲义

本版对第2版的许多章节进行了改写与扩充,增添了许多重要的内容和实际应用例子,在叙述方法和内容编排上注意重点与非重点、基本内容与进一步内容的界限,层次分明,便于教学。全书共8章,包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析,序贯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等,内容较丰富、重点突出、文字确切易懂。本书可作为高等学校数学类专业、统计学专业及有关专业数理统计课程的教材或参考书。

2026-02-24
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算法与代数学

花拉子米的《算法》与《代数学》是他的代表性著作,也是数学史上具有重要价值的著作。前书系统介绍了十进制记数法,不仅在阿拉伯世界流行,并被译成拉丁文在欧洲传播。后书主要讨论一元一次和一元二次方程,以及相应的四则运算。两书至今仍有很高的价值,被译成多国文字在全世界传播。本次出版的即为二合一的中文译本。

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2026-02-24
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应用随机过程-(第四版)

本书面向更广泛的非数学专业学生,故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以帮助学生加深对基本理论的理解,提高应用随机过程解决实际问题的能力。

2026-02-24
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非参数与半参数统计

本书介绍了现代非参数和半参数统计的基于局部核方法的基本方法和基本理论,主要内容为密度函数以及相关函数的核估计、非参数局部回归方法、生存时间函数的非参数估计以及几类常见的半参数模型的估计和检验. 本书特点是力求把方法的直观背景以及来龙去脉介绍清楚,因而即使内容相对比较复杂,但仍然比较直观易懂.   本书可以作为高等院校数理统计专业、计量经济专业以及相关专业高年级本科生及研究生的教学用书,本书对高等院校和科研机构的研究人员、工程技术人员也具有参考价值.

2026-02-24
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应用数学

本书的主要内容有:函数,极限与连续,导数与微分,导数的应用,不定积分,定积分及其应用,常微分方程,拉普拉斯变换,线性代数。

2026-02-24
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数值代数

本书应用数学知识,结合工程、管理学、经济学的实际背景,系统地介绍了运筹学中各重要分支,包括线性规划与对偶规划、运输问题、图和网络、整数规划、动态规划、目标规划、排序与工程统筹、存储论、对策论、决策论、遗传算法、预测预报和时间序列处理方法等内容。作者从实际的工程、经济和管理等问题中引出管理运筹学中各种分支的基本模型,使用简洁的,易懂和易操作的方式,系统论述运筹学中解决各类基本模型的常用基本方法和原理;使读者能真正地掌握运筹学各种方法的用途和思想,并通过实例的求解使读者能应用所学知识解决实际问题。

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2026-02-24
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