本书重视算法的计算机实现，注重从程序设计的角度去描述算法，加强数值实验教学，使学生通过数值实验加深对算法的理解，提高科学计算的能力。内容包括数值计算的一般概念、非线性方程的数值解法、方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算、无约束最优化方法、附录Matlab简介。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法,进而逐个进行深入的理论分析.书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法,包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、径向基函数方法、运动最小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等.同时还特别介绍了近年来国际上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论.本书补充了作者近年来的新成果，包括MQ-拟插值对高阶导数的逼近和利用差商及MQ拟插值对高阶导数逼近的稳定性分析。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

非合作博弈的各种解概念和合作博弈的各种解概念是本书中介绍的重点。这些解概念和求解的方法原理,不仅是构成博弈论的理论基础体系,也是博弈论实际应用的基础。系统介绍了博弈论的基本概念,各种博弈模型产生的背景,数学模型,模型的解概念,各种解概念求解的规范方法,以及在不同环境下的应用,并对各种模型的应用进行了详细的算例分析。对逆向选择、道德风险及这两种信息不对称同时存在的混合模型的基本理论作了简单介绍,并对三种模型的应用进行了详细的算例分析。全书分为六章:绪论,纳什均衡,纳什均衡的扩展与精炼,激励理论简介,协调与谈判协调与谈判,合作博弈。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

本书是现代排队论及其应用的教材，内容从入门知识到研究前沿，包括：基本概念及术语介绍、基本单节点排队模型、广义单节点排队模型、网络排队模型等，另外还包括：排队论研究方法简介以及排队论应用举例两个章节，本书可读性好，还配有例题、习题及参考答案，便于自学。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

       《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一些统计分布表。
《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材，也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。

　　现代经济学与数学有着千丝万缕的关系，博弈论作为应用数学的一个分支更是对现代经济学发展有着深刻影响。《METHODS OF MODERN GAME THEORY AND MATHEMATICS IN ECONOMICS
　　》简要探讨了博弈论中体现的数学思想以及博弈论在数学与经济学中的应用。

本教材内容共有九章，由两大部分组成：第一部分（前五章）为概率论，第二部分（后四章）为数理统计。本书在保持逻辑严密、概念准确的基础上，力求使用通俗易懂的语言，突出概率统计方法的应用，淡化理论上的严格证明要求。在内容阐述上，采用由直观到抽象，由具体到一般的叙述方式。在内容选取上，删减了部分内容，使概率统计课程的重点更加突出。在例题选配上，注重内容的针对性和应用的广泛性。在习题能选配上，注重与教材内容的相互衔接及概率统计知识的进一步巩固和实际问题的广泛应用，同时将习题分为A、B两类，A类题是基础题，主要与教材的内容和例题相对应；B类题是提高题，一般具有一定的难度，供学有余力及准备考研的学生选用。书后给出了习题的答案或提示。

本书为涡度协方差的使用者提供了测量所需的理论及实践方面的详细信息，包括涡度协方差方法的理论基础、建塔及站点设计、数据采集、处理及空缺填补、通量测量及校正等，并具体描述了不同生态系统（如森林、农田、草地等）环境下开展通量测量的特殊要求。最后一章通过实例分析了当前国际上的涡度协方差通量数据库基本情况及数据共享的方法。

　　《概率论简明教程（第2版）》是作者戴朝寿结合四十多年的教学实践，为了满足高等师范院校概率论课程教学的实际需求编写而成。教材尽可能体现高等师范院校的特点，符合培养目标的要求，既重视基本概念的透析、基本理论的阐述、基本方法的介绍，又特别注重加强知识发生过程的探索，联系实际讲清基本概率模型，注重基本观点的提炼，阐述清楚概率的思想方法，并为读者提供一些与中等学校概率统计有关的教学资料。 　　《概率论简明教程（第2版）》体系完整，富有特色，论述严谨，推导细致，内容充实，通俗易懂，例题精选，习题配套，资料翔实，便于施教。 　　《概率论简明教程（第2版）》的主要内容有：随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，极限定理。书末还附有供选学的三个相关附录，以及方便师生查阅的常用概率分布表等三张附表。 　　《概率论简明教程（第2版）》可作为普通高等师范院校数学类各专业、统计学专业概率论课程的教材，也可作为理工科大学数学类各专业、统计学专业概率论课程的教材或教学参考书；在一定的取舍原则下，对其他非数学类专业的概率论课程也适用。

非标准有限元法，尤其是混合元法，是应用的核心。该书中，作者给出了开始于有限维的表示法，然后到希伯特空间方程，最后考虑逼近法，其中包括稳定方法和本征值问题。该书还介绍了标准有限元逼近法， 随后介绍了H(div)和H(curl)混合方程逼近的构成要素。该通用理论被用在如下经典例子中：Dirichlet问题、 Stokes问题、平板问题、弹性力学和电磁学。

该书综述了计数模型和过度离散问题， 重点讲述了负二项回归。第2版比第1版增加了好多内容，提供了理论背景以及应用State和 R的计算实例，同时也提供了应用SAS和LIMDE的例子。该版本对任何需要选择、构建、阐释、比较评估计算模型的学者，尤其是负二项回归方面的，是一本不错的指导书。该书在概述了风险的性质、风险比和用在计数数据建模中的估计算法的本质，接着又对泊松模型进行了详尽的分析。

　　“现代控制理论”是系统和控制科学的一门基础课程，也是自动化类专业的一门核心课程，主要讲解以状态空间方法为基础的系统分析和设计方法，主要内容包括系统的状态方程描述，状态方程的解，系统的能控性和能观性，李雅普诺夫稳定性理论，控制系统的状态空间设计方法，最优控制等。
　　《现代控制理论（第二版）》与作者已出版的《自动控制原理》成上下册，这套教材的特点是强调基础性和系统性，注重基本概念及其工程意义的阐述；在内容安排上尽量满足不同教学计划的授课要求，做到层次分明；在写作上力求做到内容精简，逻辑严密，尽量避免复杂数学公式的推导，符合工科学生的思维特点和认识规律。
　　《现代控制理论（第二版）》可作为高等院校自动化、电气工程及其自动化、机电一体化和其他相关专业的本科生或硕士生教材，也可供相关专业技术人员参考。


更多科学出版社服务，请扫码获取。