随着人类文明的发展和科学的进步，测绘地理信息技术越来越受到人们的重视。测绘地理信息技术作为一门测量人类生存环境的地理学科，是人们了解生存环境的重要桥梁。该书重点阐述了测绘地理信息发展历程与展望、地理信息空间参照系、地理空间数据模型、地理空间信息的定位、信息化测绘采集与处理、三维空间数据采集与建模、地理空间信息数据库建设、数字地图的多尺度表达、地理信息系统建设、地理信息服务及新技术应用等内容。

本书综合运用机器学习算法、数理统计、信号谱分析、时间序列分析的理论和技巧对GNSS坐标时间序列进行重构分析，这些方法包括：(1)基于核范数的重构方法；(2)基于加权核范数的重构方法；(3)基于截断核范数的重构方法；(4)基于原子范数的重构方法；(5)基于Huber-M的重构方法；(6)基于滑动L_2准则的重构方法；(7)基于Bi-LSTM神经网络的重构方法。这些方法相对于传统方法更加适应于实际数据的采集环境，包括：缺失数据、野值情形以及周期信号为时变振幅情形；同时也能得到相较传统方法更好的重构精度。

本书较全面地介绍了空间数据的分析方法。在系统介绍空间分析的慨念、内容、结构体系和研究进展的基础上，对空间数据的性质进行了探讨；然后以空间数据的类型和特性为线索，分别对GIS、三维空间分析方法进行了讲解，同时，对空间数据性质、管理、索引与查询分析也进行了介绍。最后，对空间态势的二维可视化和量化分析技术也进行了讲解。本教材可作为地理学、多学科交叉的“区域生态安全与绿色文化”学科的学生人门教材，也可作为地学其他专业学生的通识课教材，同时可供信息、统计、人文社科等专业人员参考。

本书较为系统地梳理了二十世纪六七十年代以来的西方地图史研究理论、方法与主要成果，附录为西方地图史研究主要论著目录，是中文学术界必读的西方地图史研究学术史专著与编目。

本书系统、完整地介绍地图学的原理和方法。主要内容包括地图和地图学的基本特性和定义、基本内容、学科体系以及与其他学科的关系、地图学发展的历史与趋势，地图的数学基础、地图符号、制图综合的基本理论和方法，普通地图、专题地图和地图集的设计、内容表示方法和编制过程，数字地图的基本知识、地图数据库、数字地图制图的基本方法和过程、数字地图制图系统与地图电子出版系统，以及地图的分析方法、地图在科学研究、国民经济建设和社会管理治理、军事、工作学习和生活中的应用。本书力求原理与方法结合、理论与实践结合、经典与现代结合，内容丰富，具有可读性，便于自学。

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"本书全面介绍了地理信息系统的基本概念、原理与技术方法，从第一版发行至今的三十多年来一直作为国内高等院校普遍采用的教材受到好评。这次第四版修订，充分总结了原有版本的经验，参考了国内外其他优秀教材的相关内容，反映了地理信息系统当前最新的发展趋势。全书共分16章，第1章为导论，第2章为软硬件系统，第3章到第9章介绍空间数据模型及数据处理，第10章到第15章论述空间分析与应用模型，第16章为地理信息系统与地图制图。本书可作为高等院校地理、测绘、地质、气象、环境和其他相关专业的本科生教材，也可供软件、计算机专业从事地理信息系统开发和应用的人员阅读参考。"

《地图史研究：理论与实践》收入国内20多位地图史和历史地理学者的论文，深入研究、探讨中外地图史以及历史地理方面的理论与实践问题，集中展现了近年来我国地图史研究领域理论探索与学科建设的最新学术成果。

本书主要围绕卫星导航信号展开介绍，系统、全面地阐述了GNSS信号评估的基本理论、评估及方法、评估判决指标和Matlab具体实现方式等。本书也将是我国第一本透彻地、深入浅出地介绍GNSS卫星信号质量评估及其Matlab具体实现方式的书籍。

本书全面系统地介绍了移动测量技术与应用方面的内容。全书共11章：第1章简要介绍移动测量技术的基本概念、分类与应用、发展与展望；第2章介绍车载移动测量系统构成与工作原理；第3章介绍车载移动测量系统精度检校；第4章介绍车载移动测量数据采集技术；第5章介绍移动测量数据处理软件；第6章介绍车载移动测量数据预处理方法；第7章介绍车载移动测量技术应用；第8章介绍船载移动测量技术与应用；第9章介绍激光SLAM测量技术与应用；第10章介绍无人机Li DAR技术与应用；第11章介绍实景地图制作技术与应用。本书可作为测绘工程、地理信息科学等相关专业的教材，也可供测绘相关领域的技术人员参考使用。

测量技术与独特的方法论是计量史学研究的根本支柱。本书梳理了计量史学研究技术与方法的基本思路，并概述了相关学术争议，既涉及空间建模、周期建模、统计推断等数据分析技术，也结合具体案例讨论了路径依赖、分析叙述的分析方法，还回顾了历史上的统计和普查手段，最后概述了个人学者和各国政府为获得可靠数据而进行的努力。本书聚焦于技术层面，同时在论述中展现了计量史学技术的实际应用，证明了计量史学的独特研究路径给经济史研究带来了复兴。

地理信息系统（GIS）起源于1960年代，发展至今已成为处理空间数据的主要工具和科学。GIS中的许多基础理论和核心思想，如对时间和空间概念的理解、对空间特征的描述、对空间数据的处理等，均对GIS从业者的数学基础提出了一定的要求。本书介绍与GIS相关的数学知识，包括数理逻辑、几何、代数、拓扑学、集合论、图论、概率与统计以及不确定性理论，这些内容涉及GIS数据建模、几何计算、拓扑分析、空间推绎等，对于理解诸如怎样表达空间特征模型、怎样从给定的事实得出逻辑结论、怎样进行坐标变换，乃至遥感图像分类和机器学习等方面都有所帮助。书中还给出了这些数学知识在GIS中的应用实例，便于读者加深对所学内容的理解。 本书可作为地理信息、遥感、测绘等专业高年级本科生和研究生教材，也适合GIS从业者阅读。学习本书的基本要求是掌握高中数学基本知识。

《三维地籍建模技术》是作者多年从事 3D GIS和三维地籍的研究成果。《三维地籍建模技术》系统论述地籍的概念与发展、三维地籍的需求和研究进展、三维地籍产权体的形式化与表达、相关数据模型、空间分析与计算、三维产权体构建、三维地籍系统构建，以及三维地籍可视化等内容。

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