地理空间健康数据对于公共卫生和政策制定至关重要。这些数据可用于量化疾病负担,了解地理和时间模式,识别风险因素以及衡量不平等现象。本书介绍了R中用于分析地理参考健康数据的空间和时空统计方法以及可视化技术,具体涵盖以下主题:·操作和转换点、面和栅格数据;·使用区域和地理统计数据进行疾病映射的贝叶斯分层模型;·使用集成的嵌套拉普拉斯近似(INLA)和随机偏微分方程(SPDE)方法拟合和解释空间和时空模型;·创建交互式和静态可视化,例如疾病地图和时间曲线图;·可重现的R Markdown报告、交互式仪表盘和Shiny Web应用程序,便于向合作者和决策者传达见解。 本书提供了基于真实世界数据的多个疾病和环境应用的完全可复制示例,例如冈比亚的疟疾,英国和美国的癌症以及西班牙的空气污染。这些示例主要集中在健康应用方面,但所涉及的方法也适用于其他使用地理参考数据的领域,包括流行病学、生态学、人口统计学和犯罪学。本书清晰描述了数据导入、操作、建模和可视化的R代码以及结果的解释。这确保内容完全可复制并且便于学生、研究人员和从业者使用。
以数据为中心的应用模式是未来地理信息科学发展的重要趋势。掌握空间数据库相关理论和方法,势必成为地理学、测绘学及相关专业学生日后开展各类工作的重要基本技能。《BR》本书以“单机→C/S→B/S→云”的升级为主线,首先系统介绍了结构化关系数据库的相关理论和技术;其后,针对非结构化的地理空间数据,以国际国内相关标准为抓手,系统阐述了从关系数据库向空间数据库的升级和扩展过程,梳理了空间数据相关的核心概念、重要理论与关键知识点,主要包括:空间数据模型、空间结构化查询语言、空间索引、空间查询处理与优化等。
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地理空间场景的语义分类在资源管理、环境治理、城市规划等多个领域发挥重要作用。本书围绕地理空间场景语义分类理论、方法与应用,系统展开对地理空间场景的概念与特点、语义分类关键技术与方法及发展与应用前景的论述。本书致力于系统全面地解释地理空间场景语义分类相关理论与技术,内容丰富广泛,涵盖经典的空间场景相似性理论与相似度计算方法、栅格影像语义特征表达与分类方法、多源地理空间数据聚类方法及**的深度学习语义分类方法,以满足不同需求下的地理空间场景语义分类应用。
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多源地理大数据的涌现,为地理学及相关学科的研究提供了有力的社会感知手段。社会感知是指基于大数据挖掘人的时空间行为模式,进而揭示其背后的社会经济特征的研究方法,它提供了一条“由人及地”的研究路径。本书介绍了地理大数据和社会感知的基本概念,然后分别从人和地两个角度,梳理了社会感知的相关方法。其中对地感知,又分为场所语义感知、空间交互感知及地理过程感知。同时,本书也介绍了社会感知和遥感集成的相关研究,并选择五个领域介绍了社会感知的应用。
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移动地理信息系统是地理信息系统从静态走向动态环境的重大发展,通过综合运用各类移动定位技术(如GNSS室外定位、WiFi室内定位等)、便携移动设备(如平板电脑、手机等)、移动通信和地理信息系统的空间信息处理能力,使得移动地理信息系统能够实时获取、存储、更新、处理、分析和显示动态地理信息,在现在及未来发挥出巨大的潜力。“移动地理信息系统”也是高校一门理论与实践兼具的课程,本教程是继编者已出版的《移动地理信息系统技术与开发》之后,根据近年来相关科研、教学的实践经验,并立足于当前新技术发展而形成的实践实验指导教程。
《移动地理信息系统实验教程》内容主要包括四大部分:①实验预备知识,具体为实验开发环境与程序调试技术;②基础实验,具体为Java开发基础、Java数据库开发、Android开发基础、SQLite轻量数据库的认识使用、JavaServlet服务器与Android移动端的数据通信开发;③移动定位实验,具体为室内空间平面图及格网制作、WiFiRSSI指纹库数据采集与入库、基于Java的WiFiRSSI指纹库的定位、基于百度地图AndroidSDK的定位开发、基于高德地图AndroidSDK的定位开发;④移动地图实验,具体为室内短路径算法实现、基于百度地图AndroidSDK的地图开发、基于高德地图AndroidSDK的地图开发、基于高德地图的室内定位结果高亮显示以及综合应用移动GIS的理论设计和开发“随行单车”的移动地理信息系统。
全书一共8章。第1章介绍了室内定位技术的基本概况,以及声音室内定位技术所面临的难点和挑战;第2章对声音在室内场景传播时所具有的相关特性进行了介绍;第3章对距离和速度测量值的估计方法进行了介绍;第4章着重解决遮挡识别问题;第5章和第6章重点解决遮挡场景中的高精度定位问题;第7章介绍了室内精确地图的快速构建方法;第8章对信标节点的布局优化问题进行了介绍。以此,本书涵盖了量测值估计方法、定位方法、地图构建方法以及信标节点的布局优化方法,全方位地对声音室内定位技术的最新研究成果进行介绍。
本书全面系统地阐述了地理信息系统的原理、技术方法与应用。从地理信息系统的科学概念、学科渊源出发,重点阐述了对人类所生存地理空间的认知与建模,进而揭示了数字世界中地理信息的存在方式和底层运转逻辑;围绕地理信息系统的五个核心环节——地理信息的获取、数据处理、存储和管理、可视化表达、空间分析,覆盖了地理信息系统体系的主流技术和方法。
多星座全球导航卫星系统(GNSS)数学仿真系统的设计涉及整个导航系统的基础理论和技术,包括四大导航系统之间坐标系统和时间系统的转换、卫星轨道仿真、空间环境仿真和用户场景仿真等多项技术。接收机自主完好性监测(RAIM)是完好性监测的一种有效方法,RAIM对卫星故障及空中异常反应迅速、完全自主,无须外界干预,能及时、有效地给用户提供告警信息,而且用户级完好性实现简单,投入成本较低。面向多星座融合应用的RAIM技术具有巨大的研究与应用价值。本书从介绍GNSS的基础理论和技术出发,对多星座GNSS数学仿真原理与RAIM技术进行了描述,并结合自主研发的多星座GNSS数学仿真系统给出了具体的仿真实例,读者可以结合仿真实例进行相关数学仿真实验研究。
本书适合高等学校导航专业研究生阅读,也可供从事导航专业的研究人员参考使用。
地理信息科学专业英语是地理信息相关专业课程建设的重要组成部分。本书汇编了国外地理信息科学相关的经典教材,深入浅出地介绍地理信息科学的相关专业知识,包含地理信息系统简介、坐标系统、空间数据显示、遥感简介等内容。每章均配有英文原文、译文及需要掌握的重点专业词汇,并在书后附有专业词汇总结,为学生专业基础词汇的学习奠定基础。