本书较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法, 简要叙述了生物统计学的概念与发展、描述统计、概率论基础、参数估计和假设检验等基本统计学知识, 重点介绍了方差分析、回归分析、协方差分析、实验设计, 同时也对判别分析、聚类分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析、马尔科夫模型和生存分析等统计学习模型进行详细的叙述。本书可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生和研究生作为教材使用, 也可以作为从事生物科学、生物工程、生物信息学、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师的参考书。

《生物统计分析操作教程》作为课堂教学的辅助教材，选用Excel和R语言作为分析工具，介绍了生物统计基本知识、操作要点及软件分析技术要点。
　　《生物统计分析操作教程》的主要内容包括软件的安装、计量资料的统计描述、计量资料分布的统计量与P值、计量资料的统计推断、方差分析、计数资料的统计分析、非参数检验、直线回归与相关、统计作图初步、试验设计基础、随机试验设计、正交设计以及相关的参考文献等。
　　《生物统计分析操作教程》着重介绍了不同试验设计及资料类型条件下相关统计分析方法涉及的知识要点；如何使用Excel和R语言对不同试验设计及资料进行统计分析操作。通过文字和图形示范相结合的案例分析介绍相关操作过程，加深读者对于生物统计知识点的理解并提高其实操能力。
　　《生物统计分析操作教程》可作为普通高等院校本科生及研究生教材，也可作为从事生物统计分析相关工作的科研人员及工程技术人员的参考书。

《生物数学微分方程模型的分析方法》介绍生物数学中微分方程模型及分析方法，包括单变元和多变元的常微分方程、反应扩散方程的模型的建立和相应分析数学方法，特别介绍了反应扩散方程的分歧理论，也介绍了其他方法，如二元常微分方程组的相图分析、极值原理和比较方法，以及反应扩散方程计算的数值方法。《生物数学微分方程模型的分析方法》介绍了生物数学中众多经典的模型，如生态种群的竞争、捕食-食饵模型的建立与分析。

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《高校生命科学教学实验室安全管理试题及操作规范》围绕生命科学教学实验室防火安全、化学品安全、设备安全、生物安全、野外实习安全等教学内容，介绍了实验室安全事故案例、实验室安全管理文件与法规、实验室安全管理知识与操作规范、实验室安全管理习题及参考答案等四个部分内容。先以安全事故案例开篇，引起读者关注实验室安全；再讲文件、法规、知识与操作规范，让读者了解实验室安全规程及具体实施方法，再通过习题进行回顾性和加强性学习。每个部分又分成几个小节，涵盖不同方面的安全制度与问题。

本书以混杂系统优化控制及其在生物数学领域的应用研究为主旨，系统介绍了连续动力系统、时滞动力系统和脉冲微分动力系统的**控制理论与方法。内容涉及传染病防控、疾病的治疗方案设计、渔业资源管理、具有农药残留效应的生物控制、状态脉冲反馈控制生态模型、基于综合管理策略的蚜虫个体模型的优化控制问题等研究成果。

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本书主要涵盖普通生物学实验、微生物学实验、植物生理学实验、人体解剖生理学实验、遗传学实验、细胞生物学实验、环境生物技术实验基本原理及其具体操作流程。

从事生物学研究的机构面临着复杂多样的实验室生物安全隐患，难以管理。另外，随着国际生物安全形势日趋复杂多变，我国战略性新兴产业蓬勃发展，实验室需求日益增加，在实验室发生的生物安全事件时有发生。实验室的生物安全主要体现在实验室广泛收集、研究多种多样的微生物特别是病原微生物，并且大量利用现代生物技术进行基因操作，从而使微生物获得新的特征，甚至人工合成微生物。对微生物遗传物质进行改构与修饰，可使微生物获得毒力、毒性、感染性或耐药性增强、感染途径或环境适应性改变等特征，这些遗传工程微生物可能使实验操作人员不慎感染，或者泄露到自然界而感染实验室以外的人员，甚至在自然界继续发生“恶性”变异，那么就可能对人类社会的健康安全造成严重威胁。通过对生物风险管理、AMP模型、风险评估过程的定义，以及对设计策略、缓解措施、培训计划的详细阐述，提出以可靠性为中心的维护应该是生物风险管理维护计划的框架，并提倡利用具体的绩效指标以及风险沟通计划解决问题。通过案例研究进一步分析当前生物风险管理理解和方法的差距和不足，确定生物风险管理界面临的一些最重要的挑战，同时也为今后加强生物风险管理实践提供参考。

对模式生物进行的科学研究可揭示某种具有普遍规律的生命现象。因此，这些模式生物在生命科学研究中有着不可替代的作用。本教材主要包括十章，每章都是独立单元，选取了代表性模式生物及其经典实验进行编撰，涵盖从低等至高等十种模式生物：微生物病毒—噬菌体、植物病毒—烟草花叶病毒、动物病毒—腺病毒、原核生物—大肠杆菌、四膜虫、秀丽隐杆线虫、果蝇、斑马鱼、拟南芥及小鼠。

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本书主要针对生命科学研究领域中的常见问题，以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题，然后对其基本理论进行介绍，结合常用的统计软件（包括 Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP）对实际问题进行具体分析，同时采用截图法对具体使用的统计方法进行直观形象的介绍，最后结合专业知识对分析结果进行科学阐释。本书的设计和编排力争使每位读者能够清晰地理解每个问题的解题要领，科学合理地选用相应的统计软件来分析和解决实际问题，同时能够准确、迅速地掌握不同软件的使用方法和技巧。

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本书首先介绍生物统计学基础和传统生物统计学及其应用方法, 以此作为没有基础和有一定基础的学生的入门; 然后进入生物大数据与概率统计模型章节, 通过贝叶斯推断、隐马尔科夫模型 (HMM)、最大似然推断等方法的层层推进, 配合详实的用例, 完整的介绍统计建模方面的知识; 最后将统计建模方法延展到面向生物大数据挖掘的深度学习, 并介绍相关应用。在本书中, 我们常常采用“观察统计问题的结构, 先设计一个初步模型, 然后观察建模的过程以及问题结构, 进而改进模型设计”的方式, 试图展现出统计模型背后的思考过程。

本书主要介绍利用Excel 电子表格和SPSS 统计软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法，内容丰富。以典型数据为案例，详细介绍了各种统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果解读，简单易学，使用体验感较强。超大习题量可以满足不同专业教师教学和学生练习的需要，教学适用性较好。本书实用性和可操作性较强，可作为生物、畜牧、兽医和水产等生命科学相关学科本科生教材，也可作为相关领域科研工作者、研究生以及生产人员进行生物学数据分析的指导书。