本书在简要介绍酶的基本理论基础上，全面阐述海洋来源的各类酶的来源、分类、理化特性、结构及功能的研究，并突出了各类海洋酶的应用研究进展。

本书在简要介绍酶的基本理论基础上，全面阐述海洋来源的各类酶的来源、分类、理化特性、结构及功能的研究，并突出了各类海洋酶的应用研究进展。

本教材要求学生掌握生物分离的基本方法和实际操作技能，注重理论与实际的结合。本书涉及分离纯化技术基本原理、分离纯化工艺的优化等。主要内容有细胞破碎、盐析、沉淀分离法、吸附分离法、色谱分离法、离心法、膜分离法等生物分离单元操作。

本教材要求学生掌握生物分离的基本方法和实际操作技能，注重理论与实际的结合。本书涉及分离纯化技术基本原理、分离纯化工艺的优化等。主要内容有细胞破碎、盐析、沉淀分离法、吸附分离法、色谱分离法、离心法、膜分离法等生物分离单元操作。

2018年，中国生物技术发展中心首次组织编写了《2018中国生物技术人才报告》，对我国生物技术人才发展现状进行了梳理，较为全面地展示了我国生物技术人才的现状。为整体把握我国生物技术人才在全球人才竞争中的优势和短板位置，2019年中国生物技术发展中心牵头组织编写了《2019中国生物技术人才报告》。本书从高端人才、青年人才两个方面对中国及代表性国家生物技术人才发展现状进行了梳理，同时为进一步强调生物技术成果转移转化和应用的重要作用，本书还对技术人才进行了分析。本书可为生物技术领域的科学家、企业家、管理人员和关心生命科学、生物技术与产业发展的各界人士提供参考。但受数据来源和编写定位所限，本书在人才分析的全面性、系统性方面仍存在不足，这些问题将在今后的工作中进一步完善。同时，由于编写人员水平有限，本书难免存在疏漏之处，敬请读者批评指正。

2018年，中国生物技术发展中心首次组织编写了《2018中国生物技术人才报告》，对我国生物技术人才发展现状进行了梳理，较为全面地展示了我国生物技术人才的现状。为整体把握我国生物技术人才在全球人才竞争中的优势和短板位置，2019年中国生物技术发展中心牵头组织编写了《2019中国生物技术人才报告》。本书从高端人才、青年人才两个方面对中国及代表性国家生物技术人才发展现状进行了梳理，同时为进一步强调生物技术成果转移转化和应用的重要作用，本书还对技术人才进行了分析。本书可为生物技术领域的科学家、企业家、管理人员和关心生命科学、生物技术与产业发展的各界人士提供参考。但受数据来源和编写定位所限，本书在人才分析的全面性、系统性方面仍存在不足，这些问题将在今后的工作中进一步完善。同时，由于编写人员水平有限，本书难免存在疏漏之处，敬请读者批评指正。

《生物工程专业实验》分生物工程实验技术原理、实验部分和附录三篇，主要内容包括生物化学、微生物学、基因工程、发酵工程、生物分离工程、生物反应工程以及酶工程的实验原理与实验项目。实验项目的设计注重基本实验技能训练，在此基础上强化综合实验能力的培养。生物工程实验过程中常用的培养基、缓冲液、溶液、微生物培养与生物物质特性参数归纳整理在附录中，便于参阅。
本书可作为高等院校生物工程专业本科生的教材，也可供生物工程领域的工程技术人员参考。

《生物工程专业实验》分生物工程实验技术原理、实验部分和附录三篇，主要内容包括生物化学、微生物学、基因工程、发酵工程、生物分离工程、生物反应工程以及酶工程的实验原理与实验项目。实验项目的设计注重基本实验技能训练，在此基础上强化综合实验能力的培养。生物工程实验过程中常用的培养基、缓冲液、溶液、微生物培养与生物物质特性参数归纳整理在附录中，便于参阅。
本书可作为高等院校生物工程专业本科生的教材，也可供生物工程领域的工程技术人员参考。

　　《现代生物技术发展及研究进展》以现代生物技术的发展为主线，介绍了现代微生物技术的发展概况和研究进展。全书共8章，包括现代生物技术概述、基因工程、细胞工程、发酵工程、酶工程、蛋白质工程、现代生物技术应用、现代生物技术安全性思考等内容。
　　《现代生物技术发展及研究进展》结构紧凑、内容全面，可读性强，可作为高等院校生物工程、应用化学等相关专业的学习用书，也可供从事生物技术研究的相关工作人员的参考阅读。

　　《现代生物技术发展及研究进展》以现代生物技术的发展为主线，介绍了现代微生物技术的发展概况和研究进展。全书共8章，包括现代生物技术概述、基因工程、细胞工程、发酵工程、酶工程、蛋白质工程、现代生物技术应用、现代生物技术安全性思考等内容。
　　《现代生物技术发展及研究进展》结构紧凑、内容全面，可读性强，可作为高等院校生物工程、应用化学等相关专业的学习用书，也可供从事生物技术研究的相关工作人员的参考阅读。

神经网络在七十余年的发展历程中， 虽几经沉浮， 但仍已发展成为国际学术、产业及国家发展的焦点和热点，已成为未来创新社会发展的动力。本书从认知神经科学出发阐述了神经计算的范畴、历史与发展、基本原理等内容。全书共17章，分为两个部分: 第一部分（第1~10章）从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争学习神经网络以及新兴的进化神经网络、正则神经网络、支撑矢量机网络、模糊神经网络、多尺度神经网络等模型与学习算法；　第二部分（第11~17章）论述了新近发展的深度网络模型与学习算法，包括自编码网络、卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、图神经网络等及其在文本、图像模式识别、图像感知等领域的应用，其中在第16章的深度学习进阶中，论述了稀疏编码分类及应用、相关网络学习与训练的实例，以供有兴趣的读者进一步探索实践。

本书可作为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能、大数据、图像感知等相关专业本科生或研究生的教材, 同时也可为相关领域的科研人员提供参考。

神经网络在七十余年的发展历程中， 虽几经沉浮， 但仍已发展成为国际学术、产业及国家发展的焦点和热点，已成为未来创新社会发展的动力。本书从认知神经科学出发阐述了神经计算的范畴、历史与发展、基本原理等内容。全书共17章，分为两个部分: 第一部分（第1~10章）从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争学习神经网络以及新兴的进化神经网络、正则神经网络、支撑矢量机网络、模糊神经网络、多尺度神经网络等模型与学习算法；　第二部分（第11~17章）论述了新近发展的深度网络模型与学习算法，包括自编码网络、卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、图神经网络等及其在文本、图像模式识别、图像感知等领域的应用，其中在第16章的深度学习进阶中，论述了稀疏编码分类及应用、相关网络学习与训练的实例，以供有兴趣的读者进一步探索实践。

本书可作为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能、大数据、图像感知等相关专业本科生或研究生的教材, 同时也可为相关领域的科研人员提供参考。