本书共分上、下两册，上册包括实验基本常识、动物学实验和人体解剖生理学实验3部分，下册包括微生物学实验、遗传学实验和分子生物学实验三部分。

　　本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《生物统计学》（第五版）的立体化项目之一。本书旨在为《生物统计学》的学习提供概要性总结、资料扩充、难点解析，通过增加具体实例和对习题的解答，帮助学生进一步理解和掌握基本概念、基本内容和基本方法。全书共13章，其内容编排与教材各章内容相对应。每章内容包括目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答、自我测验6部分。书后附有自我测验答案。
　　本书可作为综合性大学、师范院校生物类及相关专业本科生学习《生物统计学》的配套学习辅导书，也可作为生命科学、生物工程、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。

    《生物基础实验》是黑龙江大学“十二五”规划 教材，所有实验内容都是在多年的教学、科研实践中不断总结、归纳编写而成的。全书共分7章，除了介 绍生物基础实验的常用仪器和实验须知外，还包含普通生物学、生物化学、微生物学、分子生物学、遗传 学和细胞生物学六大生命科学专业基础课的实验课程内容，共选编了63个实验。基本上每个实验项目都系 统地编写了目的要求、实验原理、实验器材、实验试剂、实验操作、思考题，注重培养学生的基本技能和 创新能力。
     《生物基础实验》是高校生命科学教学改革急需的实验教材，也可作为生命科学研究的参考图书，还 可为大中专院校生命科学相关专业和非生物学相关专业的师生及相关科研、企事业单位的人员提供参考。
    全书由赵丹丹统稿。

《刘来福文集：生物数学》主要内容包括：生态学数学模型的研究进展、冬小麦数量性状遗传的初步研究——广义遗传力和狭义遗传力的比较分析、冬小麦数量性状遗传的初步研究——杂种一代配合力和遗传力的分析、冬小麦数量性状遗传力的初步研究、模糊数学在小麦亲本识别上的应用、应用世代矩阵分解遗传方差分量的研究、作物数量性状的遗传距离及其测定、幼年个体多于老年个体的种群未必是上升种群等。

　　《生物统计学（第4版）》特别强调了书局分析前检验正态性的重要性。并且，在数字课程部分给出了Univariate过程的Shapiro-Wilk正态性检验程序。新添第12章“非参数统计”。用非参数统计方法，可以解决统计推断中不能满足正态性要求的一些问题。

   实验室的负责人要组建、领导研究团队，管理人事和机构，申请科研经费，同时还要出科研成果以保持学术的领先地位。但是，许多实验室管理者往往缺少经营管理意识以及相应的知识储备。《生物实验室管理手册（第二版）》为实验室管理者提供了全面的指导，通过对众多科研管理人员的访问及相关资料的搜集，运用生动而丰富的例证，讨论了一系列管理中具有挑战性的问题以及可以促进成功的技巧。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

　　分子标记辅助选择(MAS，marker—assisted selection)是随着现代分子生物学技术的迅速发展而产生的新技术，它可以从分子水平上快速准确地分析个体的遗传组成，从而实现对基因型的直接选择，进行分子育种。目前，MAS技术应用主要集中在基因聚合(Gene pyramiding)、基因渗入(Gene transgression)、根据育种计划构建基因系等方面。

　　《常用生物统计学与生物信息学软件实用教程》以生命科学研究的一般规律为主线，以生物统计学与生物信息学软件为主，深入浅出地介绍生命科学研究中常用的软件，以便学生在本科阶段初步掌握生物统计学与生物信息学相关的软件操作。其包括统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab 和DPS，生物信息学软件和工具如NCBI、DNA 序列比对和系统发育树的构建、引物设计、DNAMAN 软件，以及科技写作相关的软件和工具等。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

　美国最受欢迎的实验书!
　　“做中学”是国家教育部和中国科协共同发起的科学教育试点项目。“做中学”即“在动手操作中学习”。旨在使孩子主动学习、快乐学习。
　　《101个生物小实验》能提升孩子的动手能力、观察能力、思维能力、创造能力、数理能力、……开启全能学霸新模式!
　　科学来源于生活，兴趣是最好的老师。做中学，学中做，边做边学并不难！

本书配合生物统计学理论和实验课程教学而编写，主要介绍利用常用的Excel电子表格和SPSS统计分析软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法，内容丰富。本书以典型数据为案例，详细介绍了常用统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果的解释分析，简单易学。

　　《语言与生物统计学实习指导书/中国地质大学武汉实验教学系列教材》首先简单介绍了R软件的安装与使用方法，然后结合实例重点介绍了现代应用生物统计方法及其在R语言中的实现过程，包括参数估计与假设检验、方差与协方差分析、回归与相关分析、聚类分析与主成分分析等。并且含有抽样方法与样本容量的确定，以及随机区组设计、裂区设计、平衡不完全区组设计、拉丁方设计、正交试验设计等常用试验设计方法在计算机中的模拟与统计分析。书中给出了所有例题的R语言源代码、计算结果与分析，以便使读者在实际工作中能够借鉴和应用。