本书从绪论、抗肿瘤药物临床试验的设计与分析、抗肿瘤药物临床研究的常见类型、抗肿瘤药物生物等效性研究、研究者发起的临床研究和抗肿瘤药物临床试验项目实施这六个方面深入浅出地阐述了抗肿瘤药物临床研究的意义和方式方法。
本书结合中国非公医疗机构医疗机构药学管理特点,针对药品计划、选择与采购、储存、医嘱开具、准备和调剂、给药、监测、药物差错和不良事件报告、评估、药学服务等全流程,撰写了42条A级制度、45条B级制度,涉及各种表单和流程60余项,保障医疗机构统一标准,形成完整、高效的药物管理体系,构建完善的非公立医疗机构药学体系,供广大医院工作的药学同仁参考。
本版教材在保留原有教材风格和精华的基础上,根据国内外药理学和护理学科相关研究的新进展,对全书内容进行了修订和增补。在编写和修订过程中注重遵循护理专业人才培养目标的要求,适应特定对象,力求体现教材必备的三基(基本理论、基本知识、基本技能)和六性(思想性、科学性、先进性、启发性、适用性和新颖性)的原则。同时,编写人员在保持药理学系统性的基础上,针对高职高专护理专业的人才培养目标,贯彻理论联系实际和以实用、够用的原则,删繁就简,删除一些已经基本淘汰的药物,尽可能简化药物化学结构、药物代谢动力学过程、药物作用机制的叙述,而较为详细地叙述常用药物的不良反应及用药监护等内容,以充分体现护理专业特色、满足专业需求、体现专业水平。
中国临床肿瘤学会(CSCO)出版已经形成4个系列。【系列1】《中国临床肿瘤学进展》:从2010年开始,主要用于年会,简称为“大红本”;【系列2】《中国临床肿瘤学年度研究进展》:从2015年开始,主要是CSCO青年委员会对前一年中国肿瘤学研究TOP20的评选和分析,简称为“小白本”;【系列3】CSCO系列指南,从给016年开始,简称为“小蓝本”;【系列4】指南合订本《中国临床肿瘤学会(CSCO)常见恶性肿瘤诊疗指南》,从2019年开始,是整年全部指南的合订本,读者对象是基层医生,已经出版受到欢迎,读者反馈是“积德行善”的事情。
本书依托多源药物大数据,重点对药物不良事件预测以及监测存在的问题进行探索研究。首先,针对药理学网络模型未考虑药物不良事件关联在数据集中的频率和样本量的问题,提出了数据挖掘算法与药理学网络模型相结合的药物不良事件预测方法。其次,针对表型特征以及分类器在药物不良事件预测研究中的重要性,从减小冗余信息和提取高效特征的角度出发,详细研究复杂网络拓扑结构的链路预测方法以及机器学习方法,提出了基于特征融合预测网络模型(FFPNMS)的药物不良事件预测方法。最后,针对现有药物数据挖掘算法存在的超参数问题,提出了一种基于预测网络模型的贝叶斯信号监测算法(ICFFPNM),提升了监测的准确性,有效降低了监测误差。
本书是“2024国家执业药师职业资格考试通关特训1200题”系列之一,由具有丰富考前辅导经验的专家、讲师以最新版国家执业药师职业资格考试大纲和指南为依据,在研习了往年考试真题和考试命题趋势的基础上编创而成。书中试题高度仿真,考点覆盖全面,针对性强,题题解析,精炼透彻,答疑解惑,便于考生在复习过程中加强同步练习,查漏补缺,快速掌握重要考点知识,高效备考,顺利通关。
本书以实用性为原则,将编者多年的临床工作经验与药物治疗的前沿进展融为一体,从药物基础知识出发,对各系统常见疾病的临床用药进行了详细的阐述,内容上中西结合,兼顾疾病治疗的中药与西药疗法,详细讲述了各类药物的作用、用法用量、不良反应及药物相互作用等方面的内容。