本书分为两篇，共二十三章。第一篇为船舶导航系统，包括：全球卫星导航系统、船舶指向设备、航速与航程测量设备、船用测深仪、船舶自动识别系统、船舶导航雷达、电子海图显示与信息系统、船舶远程识别与跟踪系统、船载航行数据记录仪，以及综合驾驶台系统与综合航行系统等。第二篇为船舶通信系统，包括：无线电通信基础知识、GMDSS概述、MF/HF组合电台、船用VHF通信设备、Inmarsat通信系统、铱星通信系统、NAVTEX与气象传真机、电台的识别、卫星EPIRB与搜救寻位装置、船舶通信天线、GMDSS备用电源、其他通信技术，以及船舶内部通信等。

本书内容分为三个篇章：理论篇、实训篇、练习篇。理论篇包括：项目1 了解救生艇筏和救助艇的种类、结构和属具及其各项设备；项目2 了解救生艇和救助艇机器及其附属机具的相关知识；项目3 了解救生艇筏和救助艇维护保养程序的知识；项目4 掌握救生艇筏和救助艇的释放与回收；项目5 操纵与管理弃船后的救生艇筏；项目6 救生艇筏上的急救。实训篇包括：实训1 救生艇艇机操作程序；实训2 救生演习(重力式全封闭救生艇)；实训3 划桨训练；实训4 海上救生艇的操纵。

本书共有八章，内容包括：英版航海气象资料，船舶操纵相关用语，英版国际海上避碰规则，船舶应急应变的用语，货物作业相关英版书籍与资料、国际公约、航运业务、阅读理解。本书选择题提供译文、参考答案以及试题解析，阅读理解题提供译文和参考答案，针对性强、实用性强，有助于考生对题目进行正确、充分地理解，牢固掌握英语词汇、表达以及相关知识点，提高对航海专业英语的感知和应用能力，助力其充分备考，并为将来在船工作和英语实践打下坚实基础。

本书为校企合作和校内资助教材，是大连海事大学田佰军、王文新等老师主编。其主要包括八章内容：船舶与货物基础知识、船舶稳性、船舶吃水差和强度、包装危险货物运输、普通杂货运输、特殊杂货运输、集装箱运输及固体散装货物运输等。

本教材共分四项任务。第一项任务为港口机械知识概述；第二项任务为了解港口机械元件；第三项任务为了解港口机械维修的相关知识；第四项为了解港口机械说明书。第一项任务包括：叉车、装载机、牵引车、挂车、皮带输送机、气力输送机、岸边集装箱起重机、门座起重机、轨道式集装箱龙门起重机、轮胎式龙门起重机、装船机、卸船机、堆料机、取料机和集装箱输送装置结构方面的一些简单介绍。第二项任务包括：钢、钢丝绳、联轴器、制动器、减震器、液压元件、内燃机、底盘、电路、蓄电池、发电机、电动机、继电器、PLC、低压开关、主令电器、变频器、接触器等常用元件。第三项任务包括：发动机维修、底盘维修、起重机维修、叉车操作与安全、液压系统故障诊断、电气系统故障诊断、港口机械日常操作维修注意事项等方面的基本信息。第四项任务为了解港口机械或电器设备等方面的说明书。

目标识别是水声探测中的重要技术环节，也是一项难题。利用深度学习理论开展水声目标信号特征学习与分类识别，已成为当前的研究热点。本书总结了作者及课题组近年来利用深度学习理论开展水中目标识别研究的成果。首先，探讨了典型深度学习模型应用于水中目标识别的可行性问题，在此基础上分别研究了卷积神经网络、循环神经网络、深度卷积生成对抗网络的原理、构建方法、参数优化方法及应用实例。其次，在不同信噪比等条件下，对深度神经网络与传统方法以及不同的深度神经网络进行了对比分析，提出了改进方法，并进一步探讨了深度半监督和无监督水中目标分类识别方法及参数联合优化方法。最后，从功能需求、技术指标、关键技术等角度指出了智能水中目标识别技术的发展方向。

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本书讲解了水上交通事故应急处置的原则、程序、操作技能实务，通过对真实案例进行深度分析，让读者获得应急处置的实战体验。本书可供船舶驾驶人员、水运企业管理人员、水运事务中心监管人员、水上交通执法人员、交通部门管理人员阅读，也可作为交通运输管理人员、交通执法人员的参考读物。

本书分为上下两篇，包括国际邮轮面试知识与实践、国际邮轮概况及船舶基本知识、国际邮轮岗位专业知识三大模块九个专题。主要内容有面试基础知识、国际邮轮面试技巧及面试题型、国际邮轮公司简介、国际邮轮面试岗位职责介绍、船舶基本知识和安全知识、西餐专业知识、酒水专业知识、客舱专业知识和邮轮其他部门知识。

本书分为12章, 主要介绍了船舶电站概述、船舶同步发电机的并联运行、船舶同步发电机组频率及有功功率分配、船舶同步发电机电压及无功功率的分配、船舶电力系统安全保护、船舶高压电力系统、船舶轴带发电机装置、船舶自动化电站、船舶电缆、船舶照明系统、船舶电力管理系统及船舶安全用电和安全管理。

本书系统地介绍了水下地形辅助导航技术在AUV水下导航领域的发展与应用。全书共6章,内容主要包括绪论、水下地形导航技术概述、多波束测深数据处理和地形匹配单元组建、水下地形匹配算法、水下地形可导航区域分析、水下地形辅助导航系统。本书是作者多年在该领域工作的基础上分析总结而成的，其内容基本覆盖了水下地形辅助导航技术的知识专题及发展方向。本书适合高等院校相关专业的研究生和高年级本科生阅读，也可供从事水下无人航行器水下导航研究与应用、水下地形辅助导航技术研究的科技工作者和工程技术人员参考和使用。

"本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，系统阐述了智能网联汽车的关键技术，并适当介绍了智能网联汽车领域的新理念和新方法。全书共分八章，包括：智能网联汽车概述，环境感知技术，定位导航技术，决策与路径规划技术，运动控制技术，网联通信技术，架构、测试与评价技术，深度学习与自动驾驶等。本书可作为高等学校交通运输类、计算机类、电子信息类、自动化类、电气类、机械类、材料类等专业的本科生或研究生教学用书，对从事智能网联汽车的工程技术人员、研究人员也有很好的参考价值。"

本书共分为十章：第一章为绪论；第二章为流体静力学；第三章流体运动学；第四章为理想流体动力学；第五章为理想流体的旋涡运动；第六章为势流基础理论；第七章为势流线性波理论；第八章为黏性流体动力学；第九章为边界层理论，第十章为相似理论。