《刘来福文集：生物数学》主要内容包括：生态学数学模型的研究进展、冬小麦数量性状遗传的初步研究——广义遗传力和狭义遗传力的比较分析、冬小麦数量性状遗传的初步研究——杂种一代配合力和遗传力的分析、冬小麦数量性状遗传力的初步研究、模糊数学在小麦亲本识别上的应用、应用世代矩阵分解遗传方差分量的研究、作物数量性状的遗传距离及其测定、幼年个体多于老年个体的种群未必是上升种群等。

　　《生物统计学（第4版）》特别强调了书局分析前检验正态性的重要性。并且，在数字课程部分给出了Univariate过程的Shapiro-Wilk正态性检验程序。新添第12章“非参数统计”。用非参数统计方法，可以解决统计推断中不能满足正态性要求的一些问题。

   实验室的负责人要组建、领导研究团队，管理人事和机构，申请科研经费，同时还要出科研成果以保持学术的领先地位。但是，许多实验室管理者往往缺少经营管理意识以及相应的知识储备。《生物实验室管理手册（第二版）》为实验室管理者提供了全面的指导，通过对众多科研管理人员的访问及相关资料的搜集，运用生动而丰富的例证，讨论了一系列管理中具有挑战性的问题以及可以促进成功的技巧。

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　　分子标记辅助选择(MAS，marker—assisted selection)是随着现代分子生物学技术的迅速发展而产生的新技术，它可以从分子水平上快速准确地分析个体的遗传组成，从而实现对基因型的直接选择，进行分子育种。目前，MAS技术应用主要集中在基因聚合(Gene pyramiding)、基因渗入(Gene transgression)、根据育种计划构建基因系等方面。

　　《常用生物统计学与生物信息学软件实用教程》以生命科学研究的一般规律为主线，以生物统计学与生物信息学软件为主，深入浅出地介绍生命科学研究中常用的软件，以便学生在本科阶段初步掌握生物统计学与生物信息学相关的软件操作。其包括统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab 和DPS，生物信息学软件和工具如NCBI、DNA 序列比对和系统发育树的构建、引物设计、DNAMAN 软件，以及科技写作相关的软件和工具等。

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　美国最受欢迎的实验书!
　　“做中学”是国家教育部和中国科协共同发起的科学教育试点项目。“做中学”即“在动手操作中学习”。旨在使孩子主动学习、快乐学习。
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　　科学来源于生活，兴趣是最好的老师。做中学，学中做，边做边学并不难！

本书配合生物统计学理论和实验课程教学而编写，主要介绍利用常用的Excel电子表格和SPSS统计分析软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法，内容丰富。本书以典型数据为案例，详细介绍了常用统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果的解释分析，简单易学。

　　《语言与生物统计学实习指导书/中国地质大学武汉实验教学系列教材》首先简单介绍了R软件的安装与使用方法，然后结合实例重点介绍了现代应用生物统计方法及其在R语言中的实现过程，包括参数估计与假设检验、方差与协方差分析、回归与相关分析、聚类分析与主成分分析等。并且含有抽样方法与样本容量的确定，以及随机区组设计、裂区设计、平衡不完全区组设计、拉丁方设计、正交试验设计等常用试验设计方法在计算机中的模拟与统计分析。书中给出了所有例题的R语言源代码、计算结果与分析，以便使读者在实际工作中能够借鉴和应用。

　　生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组、混合（随机效应）模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广，并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论，不仅有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异，也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。
　　相对第一版，本书做了不少重大调整，新增有关非线性混合效应模型内容，修订和完善了部分证明和例子等。
　　本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材，也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书，还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。
　　关键词：线性模型，似乎不相关模型，联立方程组模型，线性混合效应模型，非线性混合效应模型，度量误差模型，度量误差联立方程组模型，模型诊断

本书精选动物学、植物学、微生物学、遗传学、生物化学和分子生物学等学科28个基础实验，从宏观到微观，从不同层面详细介绍了各实验的原理、设备、试剂、操作等内容。该书适合高校生物专业学生作教材。

本书涉及生物数学的内容较广泛，同时具有一定的趣味性，符合青少年的读书特点.读者通过此书看到的不是一些枯燥的、莫名其妙的名词和术语，而是该学科的一个粗线条的轮廓。

本书包括两大部分，第一部分为现代生物学技术实验，涵盖细胞、实验动物、组织学、遗传学以及分子生物学的基本实验和核心技术；第二部分为探索性实验。