本书内容分为三大部分, 第一部分为“同步练习”,该部分主要包括5个模块, 即内容提要, 典型例题分析, 习题精选、习题详解以及拓展训练, 旨在帮助读者尽快掌握“高等数学 (上册)”课程中的基本内容、基本方法和解题技巧, 提高学习效率, 第二部分为“模拟试题及详解”, 该部分给出了10套模拟试题, 并给出了详细解答的过程, 旨在检验读者的学习效果, 快速提升读者的综合能力.第三部分为期末考试试题, 供读者实战演练使用。

本书是在“数字化”时代背景下，为适应经济、管理类专业在大学数学课程教学中的最新需求而编写的一部微积分教材。本书分上、下两册，上册主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数应用，不定积分，定积分及其应用;下册主要内容包括多元函数微分学，重积分，无穷级数，常微分方程，差分方程。在书中附有若干微视频，包括课程思政案例，重要知识点微课视频，考研试题等内容，读者可以通过扫描书中二维码，观看学习。书中配有大量来自经济、管理等领域的应用案例，旨在帮助读者更好地理解微积分在这些实际领域中的应用，提升其解决复杂问题的能力。本书可作为高等学校经济管理类专业的教材，也可供理工科专业学生参考学习。

外尔不但亲自参与了20世纪上半叶数学、物理学以及数学基础这场影响深远的大发展和大争论，而且作出了重要贡献。这些重大进展的根源都深深埋在整个西方文化——科学与哲学——的深处，他自己也是从这片土壤中成长起来的一位大师。《数学与自然科学之哲学》正是他试图从西方哲学的角度审视数学与物理学的发展，同时也用数学与物理学的成果丰富与深化哲学思想的一部跨学科著作，反映了20世纪20年代数学、物理学及数学基础的大发展与大争论。该书原以德文写成，发表于1926年，其英译本（1949年）又通过6个附录增补了原书出版后20年左右的科学进展。

本书根据高等学校理工类、经管类专业线性代数课程的教学基本要求，并结合全国硕士研究生入学考试大纲的规定内容编写而成，其语言精练，论证简明易懂。 本书内容包括n阶行列式、矩阵、向量组与矩阵的秩、线性方程组、特征值与二次型、线性空间与线性变换等内容，每章末配有练习题，书末附有习题参考答案及近十年全国硕士研究生招生考试数学试卷中线性代数部分试题，便于教与学。
本书注重线性代数知识与实际应用背景的结合，以激发学生的学习兴趣，每章后配有一定数量的习题和应用举例，书末附有习题答案。本书可作为高等学校各专业的线性代数教学用书，也可作为考研、自学人员的参考用书。

本书由有着三十余年一线“线性代数”课程教学经验的教师团队组织编写，结合现阶段普通高等学校教学实际，有针对性地选取了基本概念、基本定理，分层次选择了典型例题、典型应用。全书共6章，内容包括线性方程组与行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换和线性方程组求解、向量组与线性方程组解的结构、矩阵的特征值与二次型、线性空间与线性变换。全书结构清晰、逻辑性强，从初等数学的线性方程组自然过渡到专业性较强的行列式和矩阵等抽象概念；论述通俗易懂，语言平实，同时穿插部分应用实例，使读者更容易理解；内容贴近最新技术发展趋势，每章都附有扩展阅读，给读者指明了线性代数在应用中的最新方向；题目资源丰富，每章结尾都附有习题，旨在通过课后练习，掌握线性代数典型题目解法，提高读者代数思维。

本教程是大学数学系一、二年级基础课程“数学分析”的配套习题课教材，分上、下两册。本书是上册，主要讲解实数域的基本理论、数列的极限、一元函数的极限和连续性、一元函数的微分学及其应用，以及一元函数的积分学及其应用等内容典型的、常用的习题解法与技巧，帮助学生夯实基础、深化学习。每堂习题课都以相应章节需要学生重点掌握和比较难掌握的内容为主题进行讲解，帮助学生学懂数学分析。虽然本书是以习题课教材的形式编写的，但对相应章节主要概念和理论都做了简要回顾和归纳总结，例题兼顾易、中、难三个层次，以中、难为主，给出尽可能详尽的解题过程，引发思考。在附录中还给出常用公式表格，可脱离主教材独立使用。

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数学不仅仅是课堂上的公式和计算，更是一种深层次的思考方式。尽管现代技术简化了数学计算，但抽象思维和解决问题的能力愈发重要，数学思维的培养仍然不可或缺。在本书中，我们将学习抽象思维、分析思维、批判性思维、创造性思维等数学思维方法，学会如何分解复杂问题、有效纠错、逻辑推理和识别模式，这些技能在日常生活和职业发展中至关重要。本书旨在启发读者重新认识数学的价值，超越传统的数学学习方式，掌握一种更为深刻和实用的思考工具，从而更高效地应对复杂问题，提升思考能力。

本书在前一版的基础上进行了修订, 较为系统地介绍了非线性方程组迭代求解的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB 程序实现. 全书共分为7 章, 内容包括非线性分析理论基础、非线性迭代的基本理论、解非线性方程组的牛顿法、解非线性方程组的LM 方法、解非线性方程组的拟牛顿法、解非线性方程组的非精确牛顿法及解互补问题的迭代法. 本书既注重保持理论分析的严谨性, 又注重计算方法的实用性, 强调算法的MATLAB 程序在计算机上的实现.本书内容新颖、叙述流畅, 可作为高等学校数学与应用数学、信息与计算科学专业高年级本科生教材, 特别适合作为计算数学专业研究生“非线性数值分析”课程的教材或参考书, 也可供理工科其他有关专业的研究生和对非线性方程组迭代解法感兴趣的工程技术人员参考阅读.

本书聚焦深度学习与非线性动力系统交叉领域，系统阐述深度学习在非线性动力系统求解中的理论方法与实践应用。书中首先梳理随机动力模型、分数阶微积分及深度学习核心算法基础，重点提出改进水库计算（IRC）、混沌控制（RCACF）、分数阶求解（FODS-NAR）三种创新算法，解决Lévy噪声激励系统求解、混沌特性控制及分数阶模型高效计算等关键问题。具体通过随机Lorenz、Lotka-Volterra、Chen金融混沌等典型系统，验证算法在不同噪声强度下的精度与效率优势，并结合多尺度法、随机平均法分析分数阶时滞经济周期模型的动力特性；还创新性将截尾Lévy飞行模型、随机矩阵理论与时空信息转换机结合，应用于金融极端事件预测，通过机器学习实现噪声识别与参数估计。本书理论扎实、案例丰富，可作为高校数学、物理、金融工程等相关专业研究生的教材，也可为从事非线性动力系统分析、金融风险管理的科研人员与工程技术人员提供参考。

本书是《认识数学》系列数学科普书的第四卷，由9篇文章组成，作者均是中国科学院数学与系统科学研究院的科研人员。文章的标题有对称，尺规作图，超越数，从丢番图方程到BSD猜想，实数探微，三角形与椭圆——从斯坦纳到彭赛列，数学看打结，平行的深意，有趣的概率等。

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本书内容来自团队十余年来在谐波平衡类方法理论及其在求解非线性周期解时的应用方面的研究成果。全书共7章：第1章对非线性问题周期解的近似解法进行了概述，将谐波平衡方法亟待解决的混淆问题作为全书的引导；第2～4章从经典Duffing方程入手，基于混淆现象的本质机理，发展了去混淆理论，提出了重构谐波平衡法，彻底解决了混淆问题，并在第5章将去混淆理论推广至多基频情形；第6、7章讨论了重构谐波平衡法在数个复杂非线性问题（例如圆型限制性三体问题等）中的应用实例及具体求解方法。

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本书直观地讲解了线性代数这门学科，通过简单的线性方程组引出矩阵的基本概念和运算，详细介绍了向量空间、线性变换、正交性、行列式、特征值与特征向量等理论知识，以及其在统计学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等领域中的应用，特别是线性规划、网络模型、博弈论等内容。语言通俗易懂，示例丰富。每章都有大量习题，并给出了部分习题的解答。另附附录、词汇表及MATLAB 教学代码等，为课程教学和自学提供了全面支持。