?高等数学(第 ２ 版) ?是编者团队根据多年的教育教学的实践积累，按照新时代教材改革的要求，针对目前高校非数学类理工科及管理类相关专业学生的需要，结合多年的教学经验和体会，对高等数学的相关内容进行合理的取舍和编排，并融入相关的教学研究与实践成果编写而成的.本书分上下两册. 上册共有七章，内容包括:函数、极限、连续，导数与微分，微分中值定理及应用，不定积分，定积分，定积分的应用，常微分方程. 下册共有六章，内容包括:空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、ＭＡＴＬＡＢ 的微积分基本运算. 上下册的各章均配有习题，并在书末配有参考答案.

?高等数学(第 ２ 版) ?是编者团队根据多年的教育教学的实践积累，按照新时代教材改革的要求，针对目前高校非数学类理工科及管理类相关专业学生的需要，结合多年的教学经验和体会，对高等数学的相关内容进行合理的取舍和编排，并融入相关的教学研究与实践成果编写而成的.本书分上下两册. 上册共有七章，内容包括:函数、极限、连续，导数与微分，微分中值定理及应用，不定积分，定积分，定积分的应用，常微分方程. 下册共有六章，内容包括:空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、ＭＡＴＬＡＢ 的微积分基本运算. 上下册的各章均配有习题，并在书末配有参考答案.

《变分方法与非线性椭圆方程解的存在性与集中性研究》是《数学与统计学学术研究丛书》中的一部，主要探讨了变分方法在非线性椭圆方程研究中的应用，特别是解的存在性与集中性问题。书中通过系统地介绍变分方法的理论基础及其在非线性偏微分方程中的应用，深入分析了几类具有重要物理背景的椭圆型偏微分方程。　 　　全书共分为四章：第一章为预备知识，涵盖了索伯列夫空间理论、常用不等式、嵌入定理、变分定理等内容，为后续研究奠定了理论基础。第二章聚焦于分数阶薛定谔方程，研究了其基态解的存在性与集中性，同时探讨了分数阶基尔霍夫方程多解的存在性及其集中现象。第三章深入研究了带有深井位势函数的分数阶基尔霍夫方程，分析了其非平凡解的多重性，并进一步探讨了带有临界非局部项的薛定谔－泊松系统的非平凡解的存在性。第四章则研究了两类椭圆方程解的渐近行为与集中性，包括Choquard拟线性方程和基尔霍夫－薛定谔－泊松系统的多解及其集中性问题。　 　　《变分方法与非线性椭圆方程解的存在性与集中性研究》通过变分方法的系统应用，揭示了非线性椭圆方程解的存在性、多重性及集中性等重要性质，为相关领域的研究提供了理论支持和新的视角。其内容不仅具有重要的理论价值，也为物理学、工程学等领域的实际问题提供了数学工具和方法。

本书收录了国内三十多所腕校1981年到198年的考研数学试题，包括请华大学，北京大学中对大部分旁源大出了详租的技大学、,北京航空学院、南京大学、同济大学、浙江大学、南开大学等，此中对大部分考题给出了详细的解答，
本书可供大学相关专业的学生备考研究生专业招生考试时参考使用。

本书主要展示了数学奥林匹克竞赛几何中经常出现的综合问题及其解法, 以相对线性的方式将几何中的重要定理联系起来, 从简单到复杂, 包含了大量习题及详细解答。本书还给出了圆幂定理、卡诺定理、根轴定理、边的塞瓦定理、角的塞瓦定理、四边形的塞瓦定理、雅克比定理、西姆松定理、斯坦纳定理、调和分割定理、托勒密定理和凯西定理, 还给出了极点和极线、位似和反演、伪内接圆与曲线内圆、阿波罗尼圆和等力点、鄂尔多斯-摩德尔不等式、桑达定理和纽伯格三次曲线、复数导论、数学奥林匹克几何中的复数等内容。

【内容简介】本书是为工科各专业研究生编写的泛函分析基础教材，全书共分七章，内容包括：实分析基础、距离空间、Banach空间、Hilbert空间、有界线性算子、线性算子的谱理论、线性算子半群及其应用。本书注重介绍问题的来源和背景，内容丰富，列举了大量例题，叙述深入浅出，特别强调泛函分析理论和方法在最优化问题和控制论中的应用。

本书可作为工科研究生和应用数学本科生的教学用书，也可作为数学系学生学习泛函分析时的参考书，并可供相关科学技术人员学习参考。

本书挑选100个数学逻辑问题，按照从易到难的顺序排列，包括数字谜题、逻辑谜题、几何谜题、策略谜题、排列组合和概率谜题、物理谜题6类。

全书共有十个章节，内容包含：数学原理、数学概念、数学悖论、经典题目、数学大奖、数学史话、数学趣闻、数学大家、数学符号及数学游戏。通过阅读这本书，读者将会发现数学不再是一门枯燥的学科，而是一门充满趣味和魅力的文化，进而激发读者对数学的热爱，并开启其在数学领域探索的旅程。

本书分上下册，统一定价；内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、无穷级数、多元函数微分法及其应用、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分。课后附有精心编制的课堂练习与作业题，力求做到易教、易学、易懂。

如果你想在任何计算或技术领域工作，就需要了解线性代数。线性代数主要研究矩阵及其运算，是计算机科学中几乎所有算法和分析的数学基础。但是几十年前的教科书的呈现方式与当今专业人士使用线性代数解决现实世界问题的方式大不相同。本书是一本线性代数实用指南，讲授线性代数核心概念的Python实现，包括它们如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理中的应用。通过本书，你将能够理解、实施和适应无数现代分析方法和算法。

本书从向量的角度对国内高校工科“线性代数”的课程内容进行了较全面的几何分析。从向量的几何意义开始，分别讲述了向量、向量空间、行列式、矩阵、线性方程组和二次型的几何意义或几何解释，其中不乏对一些重要概念的物理意义的解释。大量的线性代数概念及定理的几何意义的解释也可以使它成为学生学习线性代数的参考手册。由于本书是直接根据线性代数课程的要求进行解释的，同时具有通俗性、普遍性，因而也适合初学者和自学者使用。

本书集数学教学经验、教学体会、教学领悟与知识讲授为一体，注重知识的科学性、系统性、完整性，专注教授“微积分学”的基本思想方法，启迪初学者深入研究和解决实际问题的能力。突出工具课特点，给出各种知识的变化规律和记忆方法，通过低中高三挡难度的818道例题，对理论和习题进行归纳总结，并对各类型给出容易掌握与记忆的方法。