矩阵是重要的数学工具，也是当今人工智能、机器学习等领域重要的数据处理对象。本书作为矩阵理论的教材，将由浅入深地介绍矩阵的基本理论，包括矩阵的概念与运算、线性方程组、线性映射和线性变换、行列式、向量空间、特征值和特征向量、相似矩阵、二次型等，还有这些基本理论在机器学习上的简单应用。此外在本书各章还附上了对应的Python与MATLAB编程实践代码，以供需要工程实践的读者参考应用。
本书可作为高等院校工科专业的本科生教材，也可作为研究生入学考试的参考书，还可供对矩阵理论有需求的工程技术人员阅读参考。

从 Fibonacci 数列讲起，从 Fibonacci 数列中抽象它的特征值特征方 程，然后用特征值特征方程的概念解决扩展的 Fibonacci 数列、某些简 单的差分方程和简单的微分方程。整本书沿着特征值特征方程书写， 叙述怎样用特征值特征方程 来解决实际问题，同时强调数学中不同学科中的内在联系。内容基本不 超过中学数学范围。全书分六个部分如下：第一节 Fibonacci 数列第二节 Fibonacci 数列的推广第三节 差分方程第四节 微分方程第五节 线性代数方程(组)的通解和整数解 第六节 习题的解答或提示

本书主要涉及高等微积分的知识，对于一些经典结果作了现代化的处理，利用微分流形及微分形式，简明而系统地讨论了多元函数的微积分。全书共5章，包括欧几里得空间上的函数、微分、积分、链上的积分、流形上的积分。内容深入浅出，论证严格而易于理解。高等微积分的部分内容，因为其概念和方法比较复杂，所以在初等水平上难以严格处理，本书专门讲述了这些部分。

《凸优化的分裂收缩算法》以简明统一的方式介绍了用于求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法。我们以变分不等式（VI）和邻近点算法（PPA）为基本工具，构建了求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法统一框架。在该框架中，所有迭代算法的基本步骤包括预测和校正，分裂是指通过求解（往往有闭式解的）的凸优化子问题来实现迭代的预测;收缩指通过校正生成的新迭代点在某种矩阵范数意义下更加接近解集。统一框架既涵盖了**意义下的PPA算法、用于求解线性约束凸优化问题的增广拉格朗日乘子法（ALM）和处理两个可分离块凸优化问题的乘子交替方向法（ADMM）等耳熟能详的算法，还为多块可分离凸优化问题的求解提供了多种方法。通过掌握这一并不复杂的统一框架，者可以根据可分离凸优化问题的具体特点，自行设计预测-校正方法求解。

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古希腊欧几里得的《几何原本》，是一本科学史上极具影响力的巨著。它从一些公设、公理和概念出发，以形式逻辑的方法，建立了人类历史上第一座宏伟的演绎推理大厦欧氏几何学。但《原本》篇幅较大、不易理解，本书对《原本》进行解读，选择了其中一些定理（以三角形内角和定理和毕达哥拉斯定理为重点），也介绍了尺规作图，形式逻辑以及《原本》对其他著作（比如牛顿的《原理》）的影响、近现代数学的发展等内容。此外还介绍了《几何原本》被引入中国的历史。

九篇交叉学科学术论文，分别由各个方向的数学专家撰写，向你展示蕴于艺术的数学、数学带给我们的美学体验，以及如何借由艺术的感性形式传达数学的理性思想。上至文艺复兴时期的大师之作，下至当代数学家闲时创作的艺术作品，都与严谨的数学推导密不可分。

本书包含了集合论与图论课程需涵盖的概念、理论、方法和应用, 主要包括两部分: 集合论与图论。集合论部分主要包括集合及其运算、映射及其合成、关系及其运算、无穷集合及其基数; 图论主要包括图的一些基本概念、一些特殊的图、树及其性质、割点和桥、连通度和匹配、平面图和图的着色、有向图等。

本书共分为5章，主要概括如下：第1章介绍全书的基本概念和符号，包括半群、自由半群、本原字、代数码的运算。第2章介绍自动机基本理论。第1节介绍自动机的定义和表达方式、可识别语言等概念，以及著名的Pumping引理。第2节介绍语言的正则性和可识别性等价。第3节介绍语言的可识别性和有理性等价，进而得到语言的正则性、可识别性和有理性等价。第3章介绍solid码和d-码。通过内缀码和无边字给出solid码的一些刻画，讨论了solid码和极大solid码的分解问题。第4章是本书的重点，主要介绍k-逗点码和k-逗点关联码。首先，介绍了k-逗点码族和k-逗点关联码族的一系列横向分层关系，以及不同指数的k-逗点关联码族的纵向关系。其次，借助内缀码和双缀码分别刻画了k-逗点码和k-逗点关联码。第5章介绍n-k-逗点码和n-k-逗点关联码。

"本书分为上、下两册，上册内容包括极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、原函数与不定积分、定积分、定积分的应用和微分方程。全书注重讲述高等数学的思想和方法，重视概念与理论的阐述和分析，内容阐述力求简单明了、深入浅出。例题精心选择，题型丰富，由易到难，帮助读者领会和理解数学概念，掌握思想方法。同时，配以丰富的习题，题目难易结合，帮助读者巩固所学知识。本书纸质教材与数字课程一体化设计，紧密配合。数字课程涵盖概念解析、方法总结、知识拓展等，在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间。本书可作为高等学校理工类各专业的高等数学教材，也可供工程技术人员参考使用。"

《线性代数9讲》由著名辅导名师张宇领衔编写，本书创新采用乐"模块化强化教学法"的科学备考方案，将线性代数的考研内容按专题梳理划分为9个核心模块，并独创特征值应用场景矩阵。每章节的内容中，【思维导图】厘清知识脉络，【考点精讲】汇总高频失误案例。本书还特别配备了强化阶段题库，基础巩固题、综合提升题、压轴突破题按比例科学配比，真正实现暑期强化的精准提分，配合解题模板强化计算能力与逻辑思维，通过体系化编排与实战训练，助力考生精准突破代数瓶颈。

《大学数学解题指南》是一本专为考研数学设计的综合性辅导用书，全面覆盖考研数学重要考点、重点题型，给出相应的题型对考点进行具体阐述，并适当配以注释和批注，说明考试中常考的方式和易出现的错误，最后给出习题供考生加强对知识点的理解和对做题技巧的把握。本书内容较为全面，适合想要提前备战考研的学生使用，兼顾不同科目考生的差异化需求，针对数学一、二、三的考研学生都适用。通过循序渐进，让考生对数学知识从懵懂到融会贯通。

"本教材以学生可持续发展为目标，内容编排兼顾高等数学、专升本考试大纲，参照普高数学课标。强化数理逻辑、函数、三角函数、导数、空间向量等知识，构建学科体系。同时融入职教、专升本政策等生涯规划专题，助力中高职衔接。
本教材设五大栏目：情境创设联系生活与专业问题；知识探究引导知识形成；应用举例讲解典型数学题，以应用问题凸显价值；巩固练习巩固知识；知识拓展展现数学文化。最后一章含 7 个生涯规划专题。各例题配有微课，激发兴趣、突破难点。
本教材适用于中职高三作数学补充及生涯规划读物，也可作为高职新生衔接教材，还是中职、高职数学教师的参考用书。"